skip to main content

Analisis Fluktuasi Radiasi Matahari dan Implikasinya Terhadap Penempatan PLTS

*Ahmad Yusuf Salile  -  Program Studi Program Profesi Insinyur Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro,, Indonesia
Sapto Nisworo  -  Program Studi Program Profesi Insinyur Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro,, Indonesia
Sumardi Sumardi  -  Program Studi Program Profesi Insinyur Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro,, Indonesia
Received: 11 Dec 2024; Revised: 30 Dec 2024; Accepted: 2 Jan 2025; Available online: 3 Jan 2025; Published: 13 Dec 2024.

Citation Format:
Abstract

Radiasi matahari di Indonesia sangat berfluktuasi. Hal ini berdampak langsung pada keluaran daya dari PLTS yang pada gilirannya dapat menyebabkan masalah operasional seperti fluktuasi frekuensi pada jaringan listrik. Untuk mengatasi hal ini, diusulkan pengukuran dan analisis fluktuasi radiasi matahari secara independen di berbagai lokasi, serta membandingkannya dengan pengukuran secara koinsiden (gabungan beberapa lokasi). Hipotesis menyatakan bahwa semakin banyak titik pengukuran secara koinsiden akan menghasilkan persentase fluktuasi yang lebih kecil. Dengan memahami data statistik mengenai fluktuasi radiasi matahari, para insinyur dapat merencanakan kapasitas sistem PLTS secara strategis dan mengoptimalkan penempatannya. Informasi ini memungkinkan pemanfaatan energi surya yang efisien sambil tetap menjaga stabilitas sistem. Selain itu, temuan penelitian ini dapat membuka peluang untuk investigasi lebih lanjut mengenai sifat intermiten sistem PLTS. Pada akhirnya, penelitian ini secara tidak langsung berkontribusi pada transisi menuju sumber energi yang lebih bersih dan berkelanjutan.

 

Kata kunci: radiasi matahari, fluktuasi, statistik, PLTS, Pulau Jawa

Fulltext View|Download

Article Metrics:

  1. Amelia, A. R., Irwan, Y. M., Leow, W. Z., Irwanto, M., Safwati, I., & Zhafarina, M. (2016). Investigation of the effect temperature on photovoltaic (PV) panel output performance. Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol, 6(5), 682-688
  2. BMKG. (n. d.). AWS Rekayasa [Online]. Available: http://202.90.199.132/aws-new/
  3. Ebad, M., & Grady, W. M. (2016, July). A cloud shadow model for analysis of solar photovoltaic power variability in high-penetration PV distribution networks. In 2016 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM) (pp. 1-5). IEEE
  4. Nafis, S., Aman, M., & Hadiyono, A. (2015). Analisis Keekonomian Penerapan Pembangkit Listrik Tenaga Surya pada Sistem Ketenagalistrikan Nias; The Economic Analysis of Solar System Power Plant Implementation in Nias Electrical SYSTEM. Ketenagalistrikan dan Energi Terbarukan, 14(2), 83-94
  5. Nasution, E. S., Hasibuan, A., Siregar, W. V., & Ismail, R. (2020, September). Solar power generation system design: Case study of north sumatra muhammadiyah university building. In 2020 4rd International Conference on Electrical, Telecommunication and Computer Engineering (ELTICOM) (pp. 191-194). IEEE
  6. PT PLN (Persero). (2021). Rencana Umum Penyediaan Tenaga Listrik (RUPTL) 2021 – 2030. Jakarta: PT PLN (Persero)
  7. Romero-Cadaval, E., Francois, B., Malinowski, M., & Zhong, Q. C. (2015). Grid-connected photovoltaic plants: An alternative energy source, replacing conventional sources. IEEE Industrial Electronics Magazine, 9(1), 18-32
  8. Santosa, S. (2018). Statistika Hospitalitas: Edisi Revisi. Yogyakarta: Deepublish
  9. Tambunan, H. B., Hakam, D. F., Prahastono, I., Pharmatrisanti, A., Purnomoadi, A. P., Aisyah, S., ... & Sandy, I. G. R. (2020). The challenges and opportunities of renewable energy source (RES) penetration in Indonesia: Case study of Java-Bali power system. Energies, 13(22), 5903
  10. Tripathi, A. K., Aruna, M., Ray, S., & Parida, S. (2020, January). Laboratory investigation of photovoltaic panel performance under the shaded condition. In 2020 First International Conference on Power, Control and Computing Technologies (ICPC2T) (pp. 273-276). IEEE

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.