DOI: https://doi.org/10.14710/ijoce.v6i1.16870

Pola Distribusi Klorofil-a di Perairan Pekalongan-Kendal

*Dede Muhamad Nur Cahyo  -  Departemen Oseanografi, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Elis Indrayanti  -  Departemen Oseanografi, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Lilik Maslukah  -  Departemen Oseanografi, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia

Citation Format:
Abstract

Klorofil-a merupakan faktor penting yang dapat dijadikan sebagai indikator kesuburan suatu perairan. Penentuan wilayah yang subur di perairan dapat diketahui berdasarkan konsentrasi dari klorofil-a baik secara spasial maupun temporal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui distribusi kandungan klorofil-a di Perairan Pekalongan-Kendal menggunakan data citra sentinel- 3. Data citra Sentinel-3 OLCI diolah menggunakan software SNAP dengan metode C2RCC. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa klorofil- a memiliki nilai yang bervariasi di setiap bulannya. Nilai konsentrasi klorofil tertinggi pada tahun 2021 di Perairan Pekalongan-Kendal terjadi pada bulan Juli sebesar 3,22 mg/m3 dan terendah pada bulan November sebesar 1,87 mg/m3. Nilai konsentrasi klorofil-a memiliki korelasi positif terhadap arus dan angin, dengan koefisien korelasi berturut-turut sebesar 0.464 dan 0.453. Hal ini menjelaskan bahwa tingginya konsentrasi klorofil-a akan diikuti dengan naiknya kecepatan arus dan angin, dan sebaliknya ketika konsentrasi klorofil-a rendah maka nilai kecepatan arus dan angin juga turun.

Fulltext View|Download
Keywords: Klorofil-a, Arus, Angin, Sentinel 3, Perairan Pekalongan-Kendal

Article Metrics:

Article Info
Section: Articles
Language : ID
Recent articles
Karbon Organik Total dan Fosfat pada Sedimen Dasar Muara Sungai Genuk, Semarang Studi Sebaran Klorofil-A Berdasarkan Keterkaitan Dengan Parameter Kualitas Air di Perairan Muara Sungai Kalikuto, Kabupaten Kendal Estimasi Zona Potensial untuk Budidaya Ikan Bawal Bintang (Trachinotus blochii) Lepas Pantai Menggunakan SIG di Perairan Pulau Menjangan Besar, Kepulauan Karimunjawa More recent articles
  1. AlQadri, G.R., Kunarso, dan Muslim. 2022. Perbandingan Pola Distribusi Klorofil-a Data Insitu dan Citra Sentinel-3 Serta Keterkaitannya Dengan Kulaitas Air di Perairan Muara Sungai Bodri, Kendal. Indonesian Journal of Oceanography 4(3): 96-106
  2. Abbas, M.M., Melesse, A.M., Scinto, L.J., dan Rehage, J.S. 2019. Satellite Estimation Of Chlorophyll-a Using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Sensor in Shallow Coastal Water Bodies: Validation and Improvement. Water (Switzerland) 11 (8). https://doi.org/10.3390/w11081621
  3. Effendi, H. 2003. Telaah Kualitas Air Bagi Pengelolaan Sumber Daya dan Lingkungan Perairan. Cetakan Kelima. Yogjakarta : Kanisius
  4. Haban, M.H.M., Kunarso, Prayogo, T., dan Wirasatriya, A. 2022. Spatio Temporal Distribution of Chlorophyll-a in Semarang Bay Using Sentinel-3. Buletin Oseanografi Marina 11 (1): 11– 18. https://doi.org/10.14710/buloma.v11i1.40201
  5. Irman., Nurgayah, W dan Irawati, N. 2017. Hubungan Klorofil- a Kaitanya Dengan Parameter Fisika Kimia Di Perairan Desa Tanjung Tiram Kecamatan Moramo Utara Kabupaten Konawe Selatan. Sapa Laut 2 (4): 97–102
  6. Jakovels, D., Brauns, A., Filipovs, J., Taskovs, J., Fedorovicha, D., Paavel, B., M., Ligi, T. & Kutser. 2016. Penilaian konsentrasi klorofil-a di Teluk Riga menggunakan data hyperspectral airborne dan simulasi Sentinel-3 OLCI. Dalam Prosiding SPIEMasyarakat Internasional untuk Teknik Optik 4thKonferensi Internasional tentang Penginderaan Jauh dan Informasi Geo Lingkungan, 4 April 2016, hlm. 9688–96881G
  7. Kunarso., Wirasatriya, A., Irwani., Satriadi, A., Helmi, M., Prayogi, H., dan Munandar, B. 2019. Dampak Variabilitas Iklim Terhadap Produktivitas Perairan dan Sumber Daya Perikanan di Perairan Jepara. Konferensi TIO Seri: Ilmu Bumi dan Lingkungan
  8. Kurniawati, F., Sanjoto, T.B., dan Juhadi. 2015. Pendugaan Zona Potensi Penangkapan Ikan Pelagis Kecil Di Perairan Laut Jawa Pada Musim Barat dan Musim Timur Dengan Menggunakan Citra Aqua Modis. Geo-Image 4 (2): 9–19
  9. Mahagnyana, Limaran, G.D., dan Fadlan, A. 2017. Pengaruh Monsun Terhadap Kesuburan Perairan Utara Jawa dengan Menggunakan Satelit Aqua Modis. Unnes Physics Journal (UPJ) 6(1):37-40
  10. Maslukah, L., Wulandari S.Y. & I. B. Prasetyawan. 2018. The Distributions of N, P Nutrients and ItsRelations with Chlorophyll-a: Case Study In Serang And Wiso Estuary, Jepara, Indonesia. AsianJr. of Microbiol. Biotech. Env. Sc. 20 (3), 821–827
  11. Maslukah, L, Ismunarti, D.H., Widada, S., Sandi, N.F., dan Prayitno, H.B. 2022. The Interaction of Chlorophyll-a and Total Suspended Matter Along the Western Semarang Bay, Indonesia, Based on Measurement and Retrieval of Sentinel 3. Journal of Ecological Engineering 23 (10): 191–201. https://doi.org/10.12911/22998993/152428
  12. Maslukah, L., Setiawan, R.Y., Nurdin, N., Zainuri, M., Wirastriya, A., dan Helmi, M. 2021. Estimation of Chlorophyll-a Phytoplankton in the Coastal Waters of Semarang and Jepara for Monitoring the Eutrophication Process Using MODIS-Aqua Imagery and Conventional Methods. Journal of Ecological Engineering 22 (1): 51–
  13. https://doi.org/10.12911/22998993/128874
  14. Nurmala, E., Utami, E., dan Umroh. 2017. Analisis klorofil-a di Perairan Kurau Kabupaten Bangka Tengah. Jurnal Sumberdaya Perairan 11 (1): 61–68
  15. Shabrina, B, Maslukah, L., dan Wulandari, S.Y. 2018. Chlorophyll-a Distribution and Its Relation With Current Pattern in Northern Waters of Central Java. Omni-Akuatika 14 (1): 69–76
  16. Suprijanto, J., Widowati, I., Wirasatriya, A., dan Khasanah, U.N. 2019. Spatio-Temporal Distribution of Chlorophyll-a in The Northern Waters of Central Java Using Aqua-MODIS. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 246 (1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/246/1/012050
  17. Wang, Z., Kawamura, K., Sakuno, Y., Fan, X., Gong, Z., dan Lim, J. 2017. Retrieval Of Chlorophyll-a And Total Suspended Solids Using Iterative Stepwise Elimination Partial Least Squares (ISE-PLS) Regression Based On Field Hyperspectral Measurements In Irrigation Ponds In Higashihiroshima, Japan. Remote Sensing 9 (3): 1–14. https://doi.org/10.3390/rs9030264

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.