Pemetaan Kerawanan Banjir DAS Barito Tahun 2020 Berdasarkan Analisis Regresi Logistik Biner

Faradilla Anastasya; Nori Wilantika

doi:10.14710/jwl.11.3.245-263

DOI: https://doi.org/10.14710/jwl.11.3.245-263

Pemetaan Kerawanan Banjir DAS Barito Tahun 2020 Berdasarkan Analisis Regresi Logistik Biner

*Faradilla Anastasya - Department of Computational Statistics, Politeknik Statistika STIS, Jakarta, Indonesia 13330, Indonesia

Nori Wilantika - Program Studi Komputasi Statistik, Politeknik Statistika STIS, Jakarta, Indonesia, Indonesia

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

BibTex Citation Data :

@article{JWL15706,
    author = {Faradilla Anastasya and Nori Wilantika},
    title = {Pemetaan Kerawanan Banjir DAS Barito Tahun 2020 Berdasarkan Analisis Regresi Logistik Biner},
    journal = {Jurnal Wilayah dan Lingkungan},
  volume = {11},
    number = {3},
    year = {2023},
    keywords = {banjir; DAS Barito; overlay; regresi logistik biner; scoring},
    abstract = { Kalimantan dijuluki sebagai pulau seribu sungai yang menggambarkan banyaknya sungai yang mengalir di pulai ini. Ditambah lagi dengan tipologi sungainya yang berkelok-kelok sehingga aliran air permukaan dapat terdrainase dengan baik. Namun fakta berkata lain, menurut DIBI (Database Pengelolaan Data dan Informasi Bencana Indonesia) salah satu provinsi di pulai ini yaitu Provinsi Kalimantan Selatan justru menjadi daerah langganan banjir. Bencana banjir tersebut telah melumpuhkan kegiatan perekonomian, menghancurkan harta benda, bahkan menghilangkan nyawa. Sehingga dalam upaya mitigasi bencana banjir, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasian parameter-parameter yang signifikan mempengaruhi kejadian banjir di DAS Barito menggunakan analisis regresi logistik biner. Periode pengamatan kejadian banjir di DAS Barito dilakukan sepanjang tahun 2020. Tujuan penelitian selanjutnya adalah memetakan tingkat kerawanan banjir di DAS Barito. Peneliti menerapkan metode  scoring  dengan cara memberikan bobot pada parameter yang berpengaruh secara signifikan terhadap banjir dan memberikan nilai setiap kelas dari masing-masing parameter tersebut. Kemudian dilakukan  overlay  terhadap parameter-parameter yang signifikan mempengaruhi banjir. Berdasarkan hasil analisis regresi logistik biner pada penelitian ini, diperoleh hanya parameter tutupan lahan, kerapatan sungai, dan ketinggian lahan yang berpengaruh secara signifikan terhadap kejadian banjir di DAS Barito sepanjang tahun 2020. Selanjutnya, hasil pemetaan tingkat kerawanan banjir DAS Barito diperoleh kesimpulan bahwa tingkat kerawanan tinggi menyebar di bagian hilir DAS Barito atau secara administratif termasuk dalam wilayah Provinsi Kalimantan Selatan. Sedangkan kerawanan rendah berada di bagian hulu DAS Barito atau di wilayah Provinsi Kalimantan Tengah. },
   issn = {2407-8751},   pages = {245--263}  doi = {10.14710/jwl.11.3.245-263},
    url = {https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/jwl/article/view/15706}
}

Citation Format:

Abstract

Kalimantan dijuluki sebagai pulau seribu sungai yang menggambarkan banyaknya sungai yang mengalir di pulai ini. Ditambah lagi dengan tipologi sungainya yang berkelok-kelok sehingga aliran air permukaan dapat terdrainase dengan baik. Namun fakta berkata lain, menurut DIBI (Database Pengelolaan Data dan Informasi Bencana Indonesia) salah satu provinsi di pulai ini yaitu Provinsi Kalimantan Selatan justru menjadi daerah langganan banjir. Bencana banjir tersebut telah melumpuhkan kegiatan perekonomian, menghancurkan harta benda, bahkan menghilangkan nyawa. Sehingga dalam upaya mitigasi bencana banjir, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasian parameter-parameter yang signifikan mempengaruhi kejadian banjir di DAS Barito menggunakan analisis regresi logistik biner. Periode pengamatan kejadian banjir di DAS Barito dilakukan sepanjang tahun 2020. Tujuan penelitian selanjutnya adalah memetakan tingkat kerawanan banjir di DAS Barito. Peneliti menerapkan metode scoring dengan cara memberikan bobot pada parameter yang berpengaruh secara signifikan terhadap banjir dan memberikan nilai setiap kelas dari masing-masing parameter tersebut. Kemudian dilakukan overlay terhadap parameter-parameter yang signifikan mempengaruhi banjir. Berdasarkan hasil analisis regresi logistik biner pada penelitian ini, diperoleh hanya parameter tutupan lahan, kerapatan sungai, dan ketinggian lahan yang berpengaruh secara signifikan terhadap kejadian banjir di DAS Barito sepanjang tahun 2020. Selanjutnya, hasil pemetaan tingkat kerawanan banjir DAS Barito diperoleh kesimpulan bahwa tingkat kerawanan tinggi menyebar di bagian hilir DAS Barito atau secara administratif termasuk dalam wilayah Provinsi Kalimantan Selatan. Sedangkan kerawanan rendah berada di bagian hulu DAS Barito atau di wilayah Provinsi Kalimantan Tengah.

Note: This article has supplementary file(s).

Fulltext View|Download | Copyright Transfer Agreement

Perjanjian Pengalihan Hak Cipta

Subject
Type	Copyright Transfer Agreement
	Download (278KB) Indexing metadata

Cover Letter

cover letter

Subject
Type	Cover Letter
	Download (47KB) Indexing metadata

Keywords: banjir; DAS Barito; overlay; regresi logistik biner; scoring

Article Metrics:

Article Info

Section: Research Articles

Language : ID

In Vol 11, No 3 (2023): December 2023

Recent articles

Faktor Non Fisik yang Mempengaruhi Ketertinggalan Daerah Kabupaten Landak Pemetaan Kerawanan Banjir DAS Barito Tahun 2020 Berdasarkan Analisis Regresi Logistik Biner Hubungan antara Perdagangan, Investasi, PDB, Korupsi, dan Deforestasi di Asia Tenggara: Menguji Hipotesis Environmental Kuznets Curve (EKC) More recent articles

Cahyani, R., Leksono, B. E., & Krama, A. V. (2020). Identifikasi daerah rawan banjir di Kabupaten Pringsewu. 2, 1–13
Darmawan, K., Hani’ah, & Suprayogi, A. (2017). Analisis tingkat kerawanan banjir di Kabupaten Sampang menggunakan metode overlay dengan scoring berbasis sistem informasi geografis. Jurnal Geodesi Undip, 6(1), 31–40
Farino Pyanto, Mulia, A. P., & Surbakti, M. S. (2021). Pemetaan banjir rob wilayah Medan Utara menggunakan regresi logistik dan GIS. Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 6(9), 4436–4454. http://www.ejurnal.its.ac.id/index.php/sains_seni/article/view/10544%0Ahttps://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=tawuran+antar+pelajar&btnG=%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.jfca.2019.103237
Ferdiansyah, Sugiarti, C., & Atthahara, H. (2020). Analisis penanggulangan bencana banjir oleh Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kota Bekasi. Administratio: Jurnal Ilmiah Administrasi Publik Dan Pembangunan, 11(2), 67–78. https://doi.org/10.23960/administratio.v11i2.160
Findayani, A. (2015). Kesiapsiagaan masyarakat dalam penanggulangan banjir di Kota Semarang. Jurnal Geografi : Media Informasi Pengembangan Dan Profesi Kegeografian, 12(1), 103–114. https://doi.org/10.15294/jg.v12i1.8019
Haryani, N. S., Zubaidah, A., Dirgahayu, D., Fajar Yulianto, H., & Pasaribu, J. (2012). Model bahaya banjir menggunakan data pengindraan jauh di Kabupaten Sampang (Flood Hazard Model Using Remote Sensing Data In Sampang District). Jurnal Penginderaan Jauh, 9(1), 52–66
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. (2016). Keadaan umum wilayah kerja BPDASHL Barito. Bpdasbarito.or.Id. https://bpdasbarito.or.id/keadaan-umum-wilayah-kerja-bpdashl-barito/
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. (2020). KLHK utamakan penanganan bencana berbasis DAS. Http://Ppid.Menlhk.Go.Id/.
Kodoatie, R., & Sugiyanto. (2002). Banjir, beberapa penyebab dan metode pengendaliannya dalam perspektif lingkungan. Pustaka Belajar
Latuamury, B., Gunawan, T., & Suprayogi, S. (2012). Pengaruh kerapatan vegetasi penutup lahan terhadap karakteristik resesi hidrograf pada beberapa subdas di Propinsi Jawa Tengah dan Propinsi DIY. Majalah Geografi Indonesia, 26(2), 98–118. https://doi.org/10.22146/mgi.13418
Malik, A. (2016). Pengolahan citra digital dengan ER Mapper ver 7.0. Universitas Negeri Makassar
Matondang, J., Kahar, S., & Sasmito, B. (2013). Analisis zonasi daerah rentan banjir dengan pemanfaatan sistem informasi geografis (Studi kasus : Kota Kendal dan sekitarnya). Jurnal Geodesi Undip, 2(2), 103–113
Niklah, W. M., Madrini, I. A. G. B., & Wijaya, I. M. A. S. (2019). Keragaman unsur hara nitrogen pada lahan sawah di Desa Maduran, Kecamatan Maduran, Kabupaten Lamongan Jawa Timur. Jurnal Ilmiah Teknologi Pertanian AGROTECHNO, 4(1), 16–23. https://ojs.unud.ac.id/index.php/agrotechno/article/download/58579/34385
Nisarto, F. (2016). Pemetaan kerawanan banjir daerah aliran sungai tangka. In Skiripsi. Univeristas Hasanuddin
Prasetyo, A., & Afilani, N. E. (2007). Penggunaan check dam dalam usaha menanggulangi erosi alur. F. TEKNIK UNDIP
Pratiwi, D. W., Sujono, J., & Rahardjo, A. P. (2017). Evaluasi data hujan satelit untuk prediksi data hujan pengamatan menggunakan cross correlation. Seminar Nasional Sains Dan Teknologi, 1–11
Ruswanti, D. (2020). Pengukuran performa support vector machine dan neural netwok dalam meramalkan tingkat curah hujan. Jurnal Gaung Informatika, 13(1), 66–75
Suprapto. (2011). Statistik pemodelan bencana banjir Indonesia (kejadian 2002-2010). Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana, 2(2), 84–97. https://bnpb.go.id/uploads/migration/pubs/380.pdf
Syahbana, M. I. (2013). Identifikasi perubahan tutupan lahan dengan metode object based image analysis. Teknik Geodesi dan Geomatika. Institut Teknologi Bandung: Bandunguh
Utama, A. G., Wijaya, A. P., & Sukmono, A. (2016). Kajian kerapatan sungai dan indeks penutupan lahan sungai menggunakan penginderaan jauh (Studi kasus : Das Juana). Jurnal Geodesi Undip, 5(1), 285–293
Wisnawa, G. Y., Jayantara, I. G. N. Y., & Putra, D. G. D. (2021). Pemetaan lokasi rawan banjir berbasis sistem informasi geografis di Kecamatan Denpasar Barat. Jurnal ENMAP (Environment & Mapping), 2(2), 18–28

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

As an article writer, the author has the right to use their articles for various purposes, including use by institutions that employ authors or institutions that provide funding for research. Author rights are granted without special permission.

Author who publishes a paper at JWL has the broad right to use their work for teaching and scientific purposes without the need to ask permission, including: used for (i) teaching in the author's class or institution, (ii) presentation at meetings or conferences and distributing copies to participants ; (iii) training conducted by the author or author's institution; (iv) distribution to colleagues for research use; (v) use in the compilation of subsequent authors' works; (vi) inclusion in a thesis or dissertation; (vi) reuse of part of the article in another work (with citation); (vii) preparation of derivative works (with citation); (viii) voluntary posting on open websites operated by authors or author institutions for scientific purposes (follow the CC BY-NC-SA 4.0 License).

Authors and readers can copy and redistribute material in any media or format, and mix, modify, and build material for any purpose but they must provide appropriate credit (provide article citation or content), providing links to the license, and indicate if there are changes.

The authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, copyright of the article shall be assigned to Jurnal Wilayah dan Lingkungan (JWL). Copyright encompasses rights to reproduce and deliver the article in all form and media, including reprints, photographs, microfilms and any other similar reproductions, as well as translations.

Reproduce any part of this journal, its storage in the database or its transmission by all forms or media is permitted does not need for written permission from JWL. However, it should be cited as an honor in academic manners

JWL and the Department of Urban and Regional Planning of Diponegoro University and the Editor make every effort to ensure that there are no data, opinions, or false or misleading statements published in JWL. However, the content of the article is the sole and exclusive responsibility of each author.

The Copyright Transfer Form can be downloaded here: [Copyright Transfer Form - Indonesian] [Copyright Transfer Form - English]. The copyright form should be signed originally and send to the Editor in the form of printed letters, scanned documents sent via email or fax.