BibTex Citation Data :
@article{JPII32308, author = {Andi Widyanto and Hadiyanto Hadiyanto}, title = {KAJIAN PENINGKATAN EFISIENSI OPERASIONAL DAN PRODUKTIVITAS PANGAN MELALUI PENERAPAN SMART IRRIGATION SYSTEM BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) PADA DAERAH IRIGASI MANGANTI}, journal = {Jurnal Profesi Insinyur Indonesia}, volume = {4}, number = {1}, year = {2026}, keywords = {}, abstract = { Daerah Irigasi (DI) Manganti dengan luas layanan 26.153 Ha memanfaatkan sumber air Sungai Citanduy melalui Bendung Manganti yang dialirkan ke saluran primer Sidareja, Cihaur, dan Lakbok Selatan menghadapi permasalahan inefisiensi distribusi air akibat kebocoran jaringan, sadap liar, kesalahan operasional, serta ketidakpastian ketersediaan air pada musim kemarau. Penelitian ini mengevaluasi implementasi Manganti Smart Irrigation System pada DI. Manganti dalam meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas pangan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif. Sistem ini mengintegrasikan infrastruktur Internet of Things (IoT) mencakup sensor, aktuator, dan jaringan fiber optic dengan algoritma Artificial Intelligence (AI) untuk pengelolaan pintu air secara realtime, real allocation , dan real losses . Validasi model AI menunjukkan presisi tinggi dalam forecasting alokasi air dengan Mean Absolute Error (MAE) 0,034 dan R 2 sebesar 0,936. Implementasi sistem ini meningkatkan kinerja jaringan irigasi secara signifikan ditunjukkan oleh perluasan area layanan efektif sebesar 3.300 Ha, peningkatan Indeks Pertanaman dari 173,22% menjadi 219,17%, serta meningkatkan produksi padi menjadi 233.654 Ton. Selain itu, efisiensi operasional tercapai melalui penghematan biaya tenaga kerja sebesar Rp. 2,82 miliar per tahun (41,4%), peningkatan produksi padi dengan potensi nilai tambah ekonomi sekitar Rp51,3 miliar per musim. Inovasi ini merepresentasikan solusi teknis yang andal dan ekonomis dalam modernisasi irigasi untuk mendukung swasembada pangan berkelanjutan. Kata kunci : Smart Irrigation System, Artificial Intelligence, IoT, Efisiensi Irigasi, Optimasi Debit. }, issn = {2985-8100}, doi = {10.14710/jpii.2026.32308}, url = {https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/jpii/article/view/32308} }
Refworks Citation Data :
Daerah Irigasi (DI) Manganti dengan luas layanan 26.153 Ha memanfaatkan sumber air Sungai Citanduy melalui Bendung Manganti yang dialirkan ke saluran primer Sidareja, Cihaur, dan Lakbok Selatan menghadapi permasalahan inefisiensi distribusi air akibat kebocoran jaringan, sadap liar, kesalahan operasional, serta ketidakpastian ketersediaan air pada musim kemarau. Penelitian ini mengevaluasi implementasi Manganti Smart Irrigation System pada DI. Manganti dalam meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas pangan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif. Sistem ini mengintegrasikan infrastruktur Internet of Things (IoT) mencakup sensor, aktuator, dan jaringan fiber optic dengan algoritma Artificial Intelligence (AI) untuk pengelolaan pintu air secara realtime, real allocation, dan real losses. Validasi model AI menunjukkan presisi tinggi dalam forecasting alokasi air dengan Mean Absolute Error (MAE) 0,034 dan R2 sebesar 0,936. Implementasi sistem ini meningkatkan kinerja jaringan irigasi secara signifikan ditunjukkan oleh perluasan area layanan efektif sebesar 3.300 Ha, peningkatan Indeks Pertanaman dari 173,22% menjadi 219,17%, serta meningkatkan produksi padi menjadi 233.654 Ton. Selain itu, efisiensi operasional tercapai melalui penghematan biaya tenaga kerja sebesar Rp. 2,82 miliar per tahun (41,4%), peningkatan produksi padi dengan potensi nilai tambah ekonomi sekitar Rp51,3 miliar per musim. Inovasi ini merepresentasikan solusi teknis yang andal dan ekonomis dalam modernisasi irigasi untuk mendukung swasembada pangan berkelanjutan.
Kata kunci: Smart Irrigation System, Artificial Intelligence, IoT, Efisiensi Irigasi, Optimasi Debit.
Article Metrics:
Last update:
Alamat Kontak:
Program Studi Program Profesi Insinyur Fakultas Teknik Universitas Diponegoro
Gedung Dekanat Baru Lt 3. Prof. Sudarto SH Tembalang Semarang 50275
www.psppi.ft.undip.ac.id