DOI: https://doi.org/10.14710/jpii.2026.32308

Kajian Peningkatan Efisiensi Operasional dan Produktivitas Pangan Melalui Penerapan Smart Irrigation System berbasis Artificial Intelligence (AI) pada Daerah Irigasi Manganti

*Andi Widyanto  -  Program Studi Program Profesi Insinyur Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Hadiyanto Hadiyanto  -  Program Studi Program Profesi Insinyur Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Received: 8 Jan 2026; Revised: 8 Feb 2026; Accepted: 10 Feb 2026; Available online: 12 Feb 2026; Published: 7 Jul 2026.

Citation Format:
Abstract

Daerah Irigasi (DI) Manganti dengan luas layanan 26.153 Ha memanfaatkan sumber air Sungai Citanduy melalui Bendung Manganti yang dialirkan ke saluran primer Sidareja, Cihaur dan Lakbok Selatan menghadapi permasalahan inefisiensi distribusi air akibat kebocoran jaringan, sadap liar, kesalahan operasional, serta ketidakpastian ketersediaan air pada musim kemarau. Penelitian ini mengevaluasi implementasi Manganti Smart Irrigation System pada DI Manganti dalam meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas pangan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif. Sistem ini mengintegrasikan infrastruktur Internet of Things (IoT) mencakup sensor, aktuator dan jaringan fiber optic dengan algoritma Artificial Intelligence (AI) untuk pengelolaan pintu air secara real-time, real allocation dan real losses. Validasi model AI menunjukkan presisi tinggi dalam forecasting alokasi air dengan Mean Absolute Error (MAE) 0,034 dan R2 sebesar 0,936. Implementasi sistem ini meningkatkan kinerja jaringan irigasi secara signifikan ditunjukkan oleh perluasan area layanan efektif sebesar 3.300 Ha, peningkatan Indeks Pertanaman dari 173,22% menjadi 219,17%, serta meningkatkan produksi padi menjadi 233.654 ton. Selain itu, efisiensi operasional tercapai melalui penghematan biaya tenaga kerja sebesar Rp2,82 miliar per tahun (41,4%), peningkatan produksi padi dengan potensi nilai tambah ekonomi sekitar Rp51,3 miliar per musim. Inovasi ini merepresentasikan solusi teknis yang andal dan ekonomis dalam modernisasi irigasi untuk mendukung swasembada pangan berkelanjutan.

 

Kata kunci: Smart Irrigation System, Artificial Intelligence, IoT, efisiensi irigasi, optimasi debit

Fulltext View|Download Email colleagues

Article Metrics:

Article Info
Section: Articles
Language : ID
  1. Darshna, S., Sangavi, T., Mohan, S., Soundharya, A., & Desikan, S. (2015). Smart irrigation system. IOSR Journal of Electronics and Communication Engineering (IOSR-JECE), 10(3), 32-36
  2. Direktorat Jenderal Sumber Daya Air. (2013). Standar perencanaan irigasi: Kriteria perencanaan bagian operasi dan pemeliharaan (KP-08). Kementerian Pekerjaan Umum
  3. Direktorat Jenderal Sumber Daya Air. (2024). Surat edaran tentang petunjuk teknis penerapan modernisasi irigasi berbasis teknologi informasi. Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat
  4. Hidayat, Y. M. (2014). Analisis penggunaan air irigasi dengan teknik analytical hierarchy process di Wanir Kabupaten Bandung. JURNAL SUMBER DAYA AIR, 10(1), 1-12
  5. Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat. (2020). Modul pengantar modernisasi irigasi Indonesia. Pusat Pengembangan Kompetensi Sumber Daya Air dan Permukiman
  6. Muhazzab, M., Maldun, S., & Congge, U. (2019). Keefektivitasan Sistem Pengelolaan Sumber Daya Air Di Kabupaten Bone. Jurnal Paradigma Administrasi Negara, 2(1), 32-38
  7. Obaideen, K., Yousef, B. A., AlMallahi, M. N., Tan, Y. C., Mahmoud, M., Jaber, H., & Ramadan, M. (2022). An overview of smart irrigation systems using IoT. Energy Nexus, 7, 100124
  8. Ragab, M. A., Badreldeen, M. M. M., Sedhom, A., & Mamdouh, W. M. (2022). IOT based smart irrigation system. International Journal of Industry and Sustainable Development, 3(1), 76-86
  9. Salasa, A. (2021). Paradigma dan dimensi strategi ketahanan pangan Indonesia. Jejaring Administrasi Publik, 13(1), 35-48
  10. Sallata, M. K. (2015). Konservasi dan pengelolaan sumber daya air berdasarkan keberadaannya sebagai sumber daya alam. Jurnal Penelitian Sosial dan Ekonomi Kehutanan, 12(1), 75-86
  11. Sami, M., Khan, S. Q., Khurram, M., Farooq, M. U., Anjum, R., Aziz, S., ... & Sadak, F. (2022). A deep learning-based sensor modeling for smart irrigation system. Agronomy, 12(1), 212
  12. Suprapto, M. (2012). Konsep Pengelolaan Sumber Daya Air Berkelanjutan. Jurnal Teknik Sipil, 12(1), 61-65
  13. Syafiullah, Y. (2016). Kebijakan Pangan Di Indonesia: Antara Swasembada Pangan dan Kecukupan Pangan. Bestari, (38), 242675
  14. Tace, Y., Elfilali, S., Tabaa, M., & Leghris, C. (2023). Implementation of smart irrigation using IoT and artificial intelligence. Mathematical Modeling and Computing, 10(2), 575-582
  15. Tyagi, A., Gupta, N., Navani, J. P., Tiwari, M. R., & Gupta, M. A. (2017). Smart irrigation system. International Journal for Innovative Research in Science & Technology, 3(10), 9-12

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.