DOI: https://doi.org/10.14710/jgt.9.1.2026.88-103

INTEGRASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM PEMETAAN ZONA RAWAN LONGSOR: PENDEKATAN SKORING DAN WEIGHTED OVERLAY PADA KELURAHAN HARAPAN BARU, SAMARINDA

Department of Geophysics, Universitas Mulawarman, Jl. Barong Tongkok, Gn. Kelua, Kec. Samarinda Ulu, Kota Samarinda, Kalimantan Timur, Indonesia 75242, Indonesia

Received: 24 Sep 2025; Revised: 9 Dec 2025; Accepted: 5 Dec 2025; Available online: 16 Mar 2026; Published: 16 Mar 2026.
Open Access Copyright (c) 2026 Jurnal Geosains dan Teknologi under http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0.

Citation Format:
Abstract

Kelurahan Harapan Baru, yang terletak di Kecamatan Loa Janan Ilir, Kota Samarinda, memiliki karakteristik morfologi wilayah yang kompleks serta intensitas curah hujan yang tinggi, sehingga berpotensi tinggi mengalami bencana tanah longsor. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan zona rawan longsor dengan mengintegrasikan metode skoring dan analisis overlay dalam kerangka Sistem Informasi Geografis (SIG). Metode skoring digunakan untuk memberikan nilai pada setiap parameter yang mempengaruhi longsor, seperti kemiringan lereng, jenis tanah, curah hujan, elevasi, dan penggunaan lahan. Setiap parameter diberi bobot berdasarkan tingkat kontribusinya terhadap kejadian longsor, lalu dilakukan proses overlay berbobot untuk memperoleh peta probabilitas zona rawan longsor. Hasil pemetaan menunjukkan bahwa wilayah studi didominasi oleh luas area dengan kerawanan sangat tinggi 2,061 km² yang dipengaruhi oleh parameter tingkat kemiringan lereng, elevasi, dan tutupan lahan. Zona dengan tingkat kerawanan tinggi hingga sangat tinggi cenderung berada pada area dengan kemiringan lereng terjal, semak belukar yang tidak mengikat tanah, juga area yang berada pada elevasi dengan ketinggian >66 m. Hasil pemetaan ini diharapkan dapat dimanfaatkan sebagai dasar pertimbangan dalam perencanaan tata ruang dan pemanfaatan lahan yang lebih aman dan berkelanjutan, sekaligus mendukung langkah mitigasi untuk meminimalkan dampak bencana longsor di wilayah tersebut.

Fulltext View|Download Email colleagues
Keywords: longsor; metode skoring; analisis overlay; SIG; Kelurahan Harapan Baru

Article Metrics:

Article Info
Section: Articles
Language : ID
  1. Abhimantra, S., Widada, S., & Said, S. (2015). Ilide.Info-5153-14041-1-Sm-Pr_4Ff2Bbc6Ba2F4Db8787021Bd9Fe51281. 2(2), 68–75
  2. Adininggar, W. F., Suprayogi, A., & Wijaya, P. A. (2016). Lahan Menggunakan Metode Weighted Overlay. Jurnal Geodesi Undip, 5(2), 136–146
  3. Afdhal, M., & Yuda, H. F. (2024). Analisis Zonasi Gerakan Tanah Pada Daerah Cipinang, Kecamatan Rumpin, Kabupaten Bogor: Zoning Analysis of Land Movement in the Cipinang Area, Rumpin District, Bogor District. Journal of Geoscience Engineering and Energy (JOGEE), V, 93–100
  4. Akbar, F. S., Vira, B. A., Doni, L. R., Putra, H. E., & Efriyanti, A. (2020). Aplikasi Metode Weighted Overlay untuk Pemetaan Zona Keterpaparan Permukiman Akibat Tsunami (Studi Kasus: Kota Bengkulu dan Kabupaten Bengkulu Tengah). Jurnal Geosains Dan Remote Sensing, 1(1), 43–51. https://doi.org/10.23960/jgrs.2020.v1i1.17
  5. Andhika, Y., Sudarto, Riza, S., & Nugraha, A. P. (2022). ISSN 2655 4887 ( Print ), ISSN 2655 1624 ( Online ) ISSN 2655 4887 ( Print ), ISSN 2655 1624 ( Online ). 5(2), 90–97
  6. Emberson, R., Kirschbaum, D. B., Amatya, P., Tanyas, H., & Marc, O. (2022). Insights from the topographic characteristics of a large global catalog of rainfall-induced landslide event inventories. Natural Hazards and Earth System Sciences, 22(3), 1129–1149. https://doi.org/10.5194/nhess-22-1129-2022
  7. Froude, M. J., & Petley, D. N. (2018). Global fatal landslide occurrence from 2004 to 2016. Natural Hazards and Earth System Sciences, 18(8), 2161–2181. https://doi.org/10.5194/nhess-18-2161-2018
  8. Gunawan, J., Hazriani, R., & Mahardika, R. Y. (2020). Morfologi dan Klasifikasi Tanah - Buku Ajar. Fakultas Pertanian Universitas Tanjungpura, April, 11
  9. Halawa, C. M. G., Botjing, M. U., & Asrafil. (2023). Determining the Level of Soil Movement Vulnerabilities in Marawola District, Sigi District, Central Sulawesi. 1, 25–34
  10. Huang, J., Zeng, X., Ding, L., Yin, Y., & Li, Y. (2012). Based on BP Neural Network Stock Prediction. Journal of Curriculum and Teaching, 1(1). https://doi.org/10.5430/jct.v1n1p45
  11. Indratmoko, S., & Koestoer, R. H. (2025). Landslide characteristics triggering evacuations: A comparative study of community responses and disaster management approaches. Calamity: A Journal of Disaster Technology and Engineering, 2(2), 100–115. https://doi.org/10.61511/calamity.v2i2.2025.1437
  12. Jaelani, L. M., Fahlefi, R., Khoiri, M., & Rochman, J. P. G. N. (2020). The rainfall effect analysis of landslide occurrence on mount slopes of wilis. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 10(1), 298–303. https://doi.org/10.18517/ijaseit.10.1.6876
  13. Polawan, S. S. M. (2020). Pengenalan Daerah Rentan Gerakan Tanah Studi Kasus Kestabilan Lereng Kawasan Selili. Gerbang Etam, Balitbangda Kab. Kutai Kartanegara, 14(1), 44–54
  14. Robbi, R. A., Astutik, S., & Kurnianto, F. A. (2022). Kecamatan Panti. 5(1), 1–18
  15. Shrestha, H. L., & Poudel, M. (2018). Landslide Susceptibility Zonation Mapping in Post- Earthquake Scenario in Gorkha District. Forestry: Journal of Institute of Forestry, Nepal, 15(15), 45–56. https://doi.org/10.3126/forestry.v15i0.24920
  16. Wahyuni, S., Karim, S., & Arifin, D. (2021). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Daerah Rawan Longsor Kota Samarinda Berbasis Web Menggunakan Metode Skor Dan Pembobotan. Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 15(2), 209–227. https://doi.org/10.35457/antivirus.v15i2.1723
  17. Wang, X., & Bai, S. (2023). Landslide Susceptibility Mapping and Interpretation in the Upper Minjiang River Basin. Remote Sensing, 15(20). https://doi.org/10.3390/rs15204947
  18. Wu, W., Guo, S., & Shao, Z. (2023). Landslide risk evaluation and its causative factors in typical mountain environment of China: a case study of Yunfu City. Ecological Indicators, 154(July), 110821. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110821
  19. Wu, Z., Wu, Y., Yang, Y., Chen, F., Zhang, N., Ke, Y., & Li, W. (2017). A comparative study on the landslide susceptibility mapping using logistic regression and statistical index models. Arabian Journal of Geosciences, 10(8). https://doi.org/10.1007/s12517-017-2961-9
  20. Yazid, H., Hutauruk, S. A. Y., Rahman, N., Rovky, M., & Jay, F. (2023). Identifikasi Jenis Longsor Palaran dan Pemodelan 3D. December 2022
  21. Yumai, Y., Tilaar, S., & Makarau, V. H. (2019). Kajian Pemanfaatan Lahan Permukiman di Kawasan Perbukitan Kota Manado. Jurnal Spasial, 6(3), 862–871
  22. Zulfa, V. A., Widyasamratri, H., & Kautsary, J. (2022). Mitigasi Bencana Berdasarkan Tingkat Risiko Bencana Tanah Longsor. Jurnal Kajian Ruang, 2(2), 154. https://doi.org/10.30659/jkr.v2i2.26532

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.