skip to main content

Perbandingan Pola Distribusi Klorofil-A Data Insitu dan Citra Sentinel-3 Serta Keterkaitannya Dengan Kualitas Air di Perairan Muara Sungai Bodri, Kendal

*Gilang Rizki AlQadri  -  Departement of Oceanography, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Kunarso Kunarso  -  Departement of Oceanography, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Muslim Muslim  -  Departement of Oceanography, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia

Citation Format:
Abstract

Peningkatan pemanfaatan lahan seperti pertanian, pertambakan, perikanan, pemukiman, dan industi terjadi di sepanjang sungai bodri. Peningkatan tersebut mempengaruhi tingkat kesuburan perairan. Tingkat kesuburan pada suatu perairan dapat dilihat dari konsentrasi klorofil-a. Pendugaan konsentrasi klorofil-a di perairan perlu menggunakan metode yang lebih efektif, salah satunya menggunakan citra Sentinel 3. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pola kesesuaian dan akurasi klorofil-a citra sentinel 3 dengan data insitu, serta keterkaitannya dengan kualitas air di perairan muara Sungai Bodri. Penelitian ini dilakukan dengan metode kuantitatif deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan konsentrasi klorofil- a berkisar 1,78 mg/m3 – 4,28 mg/m3, dan hasil pengolahan data citra Sentinel 3 menghasilkan konsentrasi klorofil- a berkisar 1,85 mg/m3 – 5,3 mg/m3. Pola distribusi konsentrasi klorofil- a data insitu dan citra Sentinel 3 menunjukkan pola yang relatif sama, yaitu konsentrasi klorofi-a tertinggi di wilayah muara sungai Bodri dan semakin rendah ke arah laut. Konsentrasi klorofil-a citra lebih besar dibandingkan hasil insitu diduga dikarenakan penggunaan algoritma C2RCC yang sangat dipengaruhi oleh data dari simulasi reflektan pancaran air serta radian dari ToA, sehingga dengan kondisi perairan yang keruh, menyebabkan reflektan yang diterima sensor di artikan sebagai fitoplankton oleh algoritma C2RCC, dan menyebabkan tingginya konsentrasi klorofil-a yang didapat. Nilai korelasi konsentrasi klorofil-a insitu dan klorofil-a citra sebesar r = 0,935, menunjukkan bahwa korelasi tersebut memiliki hubungan yang sangat kuat. Hasil uji Root Mean Square Error (RMSE) menunjukkan data citra Sentinel 3 memiliki hasil yang akurat (RMSE = 0,566 mg/m3, R2 = 0.875 dan r = 0.935).

Kata kunci : Klorofil- a, Sentinel 3, RMSE, Muara Sungai Bodri

Abstract

Increased land use such as agriculture, aquaculture, fisheries, settlements, and industry occurred along the Bodri River. This increase affects the level of water fertility. The level of fertility of a waters can be seen from the concentration of chlorophyll-a. Estimating the concentration of chlorophyll-a in waters needs to use a more effective method, one of which uses Sentinel 3 imagery. Bodri. This research uses a quantitative descriptive method. The results showed that the concentration of chlorophyll-a was between 1.78 mg/m3 – 4.28 mg/m3, and the results of image data processing Sentinel 3 produced chlorophyll- a concentrations ranging from 1.85 mg/m3 – 5.3 mg/ m3. The distribution pattern of chlorophyll- a concentration data in situ and Sentinel 3 image shows a relatively similar pattern, the highest chlorophyll-a concentration in the estuary area of the Bodri river and lower towards the sea. The concentration of chlorophyll-a in the image is greater than the in situ results, presumably due to the use of the C2RCC algorithm which is strongly influenced by the simulation data of the reflectance of water jets and radians from ToA, so that the water conditions are cloudy, the reflectance received by the sensor is interpreted as phytoplankton by the C2RCC algorithm, and resulted in the high concentration of chlorophyll-a obtained. The correlation value of in situ chlorophyll-a concentration and chlorophyll-a image is r = 0.935, indicating that the correlation has a very strong relationship. The results of the Root Mean Square Error (RMSE) test show that Sentinel 3 image data has accurate results (RMSE = 0.566 mg/m3, R2 = 0.875 and r = 0.935).

Keywords : Chlorophyll- a, Sentinel 3, RMSE, Bodri River Estuary

Fulltext View|Download
Keywords: Klorofil-a;Sentinel 3;RMSE;Muara Sungai Bodri

Article Metrics:

  1. Agung, A., Zainuri, M., Wirasatriya, A., Maslukah, L., Subardjo, P., Suryosaputro, A.A.D. & Handoyo, G. 2018. Analisis Sebaran Klorofil-A dan Suhu Permukaan Laut sebagai Fishing Ground Potensial (Ikan Pelagis Kecil) di Perairan Kendal, Jawa Tengah. Buletin Oseanografi Marina, 7(2): 67-74
  2. Amna, A. M. L., Maslukah, L., Wulandari, S. y. 2022. Distribusi Horizontal Klorofil-A dan Material Padatan Tersuspensi di Muara Bodri, jawa Tengah. Jurnal Kelautan Tropis. 25(2):232-240
  3. Arabi, B. M.S. Salama., J. Pitarch., W. Verhoef. 2020. Integration of in-situ and multi-sensor satellite observations for long-term water quality monitoring in coastal areas. Elsevier. Vol 239
  4. Aryawati dan Thoha, 2011. Hubungan Kandungan Klorofil-a dan Kelimpahan Fitoplankton di Perairan Berau Kalimantan Timur. Maspari Jurnal, 2 ; 89 – 94
  5. Brockman, C., Doerffer, R., Peters, M., Stelzer, K., Embacher, S., dan Ruescas, A. (2016): Evolution of The C2RCC Neural Network For Sentinel 2 and 3 For The Retrieval of Ocean Colour Products In Normal and Ectreme Optically Complex Waters
  6. Boynton, B. 1996. Chlorophyll in mid Atlantic estuaries dalam Cheaspeake Bay program 1997. US-EPA-MAIA: 10pp
  7. Conopio, M., Japor, R. K., Blanco, A. C., and Tamondong, A. M. 2019. Estimation Of Chlorophyll-a Concentration In Laguna De Bay Using Sentinel-3 Satellite Data, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-4/W19, 125–132, XLII-4-W19-125
  8. Effendi, H. 2003. Telaah Kualitas Air Bagi Pengelolaan Sumberdaya dan Lingkungan Perairan. PT. Kanisius, Yogyakarta, 258 hlm
  9. Garini, B. N., Suprijanto, J., Pratikto, I. 2021. Kandungan klorofil-a dan kelimpahan di perairan Kendal, Jawa Tengah. Journal of Marine Research. 10(1) : 102 – 108
  10. Haban, M. H. M., Kunarso. Prayogo, T., Wirasatriya, A. 2022. Spatio-Temporal Distribution of Chlorophyll-a in Semarang Bay using Sentinel-3. Buletin Oseanografi Marina. 11(1) : 11 – 18
  11. Hanifah, D.N., Wulandari, S.Y., Maslukah, L. & Supriyantini, E. 2018. Sebaran Horizontal Konsentrasi Nitrat Dan Fosfat Anorganik Di Perairan Muara Sungai Kendal, Kabupaten Kendal. Journal of Tropical Marine Science, 1(1):27-32
  12. Isnaini, 2012. Struktur Komunitas Fitoplankton di Perairan Muara Sungai Banyuasin Kabupaten Banyuasin Sumatera Selatan. Maspari Journal,Vol. 4, No. 1: 58-68
  13. Kaswadji, R.F, F. Widjaja dan Y. Wardianto. 1993. Produktifitas Primer dan Laju Pertumbuhan Fitoplankton di Perairan Pantai Bekasi. Jurnal Ilmu-Ilmu Perairan dan Perikanan Indonesia. 1(2): 1 – 15
  14. Manessa, M. D. M., Haidar, M., Hartuti, M., & Kresnawati, D. K. (2017). Determination of The Best Methodology For Bathymetry Mapping Using Spot 6 Imagery: A Study Of 12 Empirical Algorithms. International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES), 4(2): 127–136
  15. Minsas, S. 2013. Komposisi, Struktur dan Kandungan Klorofil-a Fitoplankton pada Musim Barat dan Musim Timur di Estuaria Sungai Peniti, Kalimantan Barat. Thesis. Universitas Andalas. Padang
  16. Odum, E.P., G.W. Barret. 1971. Fundamental of Ecology. 5thed, W.B. Sounders Company, Philadelphia
  17. Pahlevan, N., B. Smith., J. Schalles., C.E. Binding., Z. Cao, R. Ma., K. Alikas., K. Kangro., D. Gurlin., H.T.T. Nguyen., B. Matsushita., W.J. Moses., S. Greb., M.K. Lehmann., M. Ondrusek., N. Oppelt., R. Stumpf. 2020. Seamless retrievals of chlorophyll-a from Sentinel-2 (MSI) and Sentinel-3 (OLCI) in inland and coastal waters: A machine-learning approach. Remote Sensing Of Environment, 240, 1 – 21
  18. Rasyid, A. 2009. Distribusi Klorofil-a pada Musim Peralihan Barat-Timur di Perairan Spermonde Propinsi Sulawesi Selatan. Jurnal Sains dan Teknologi, 9(2) : 125 – 132
  19. Raymond, J.E.G 1980. Plankton and Productivity in the Ocean. Pergamon Press. Oxford
  20. Rupawan. 2015. Keanekaragaman Jenis dan Struktur Komunitas Sumberdaya Ikan Estuari Banyuasin Sumatera Selatan. Seminar Nasional Perikanan Indonesia. STP Jakarta
  21. Salmin. 2005. Oksigen Terlarut (DO) dan Kebutuhan Oksigen Biologi (BOD) Sebagai Salah Satu Indikator Untuk Menentukan Kualitas Perairan. Oseana, 30(3): 21-26
  22. Soomets, T.; Uudeberg, K.; Jakovels, D.; Brauns, A.; Zagars, M.; Kutser, T. 2020. Validation and comparison of water quality products in baltic lakes using sentinel-2 msi and sentinel-3 OLCI data. Sensors 20, 742
  23. Sugiyono. 2007. Metode Penelitian Pendidikan. Bandung: Alfabeta
  24. Suhadha A. G., A. Ibrahim. 2019. Satelit Multimisi Sentinel 3 dan Pemanfaatannya dalam Pemantauan Sumberdaya Pesisir dan Laut. Inderaja. 10(12): 41-49
  25. Tarigan, M. S., N. N. Wiadnyana. 2013. Pemantauan Konsentrasi Klorofil-a Menggunakan Citra Satelit Terra-Aqua Modis di Teluk Jakarta. Jurnal Kelautan Nasional. 8(2): 81-89
  26. Wenno, L. F. 2007. Biodiversitas Organisme Planktonik dalam Kaitannya dengan Kualitas Perairan dan Sirkulasi Massa Air di Selat Makassar. Pusat Penelitian Oseanografi (LIPI). Jakarta, 28hlm
  27. Zakiyah, U., G.A. Rohani., A. Darmawan. 2019. Distribusi Spasial Klorofil-a di Perairan Pantai Kabupaten Tulungaung Jawa Timur Menggunakan Teknologi Penginderaan Jauh. JFMR. Vol.3 (3) : 315 – 321

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.