DOI: https://doi.org/10.14710/ijoce.v3i4.12415

Studi Pola Sebaran Suhu Permukaan Laut Menggunakan Citra Landsat 8 TIRS di Perairan PLTU Banten 3 Lontar, Tangerang

*Gita Praspa Ramdhani  -  Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Indonesia
Kunarso Kunarso scopus  -  Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Indonesia
Azis Rifai  -  Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Indonesia
Alfi Satriadi scopus  -  Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Indonesia
Dwi Haryo Ismunarti  -  Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Indonesia

Citation Format:
Abstract

PLTU Banten 3 Lontar merupakan salah satu upaya untuk memenuhi kebutuhan utama tenaga listrik di Jakarta dan sekitarnya. Adanya aktivitas PLTU di wilayah pesisir berpengaruh terhadap dinamika parameter hidro-oseanografi. Limbah panas yang dihasilkan PLTU memberikan dampak pada lingkungan pesisir salah satunya adalah meningkatkan suhu permukaan air laut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola sebaran spasial suhu permukaan laut secara horizontal serta luas wilayah terdampak limbah air panas di Perairan PLTU Banten 3 Lontar, Tangerang. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data yang meliputi Citra Landsat 8 TIRS, suhu permukaan laut lapangan dan data pendukung yakni data angin dari NOAA , data batimetri publikasi BATNAS dan data pasang surut serta peta RBI publikasi BIG. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif  dengan metode pengolahan data citra dilakukan menggunakan Google Earth Engine (GEE), sedangkan untuk metode pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah terdampak limbah panas memiliki rentang nilai suhu permukaan laut yaitu 29.01 oC - 33.00 oC. Penyebaran limbah air panas pada tahun 2019 memiliki total rata- rata luasan mencapai 367.58 ha dan mencapai jarak 1.76 km dari outfall sedangkan pada tahun 2020 memiliki total rata- rata luasan penyebaran 81.9 ha dan mencapai jarak 1.38 km dari outfall PLTU Banten 3, Lontar. Pola sebaran suhu permukaan laut dipengaruhi oleh arus pasang surut yang bergerak dengan kecepatan 0.014 - 0.519 m/det dengan dominasi arah sebaran ke Timur Laut.  

 


 

Fulltext View|Download
Keywords: Landsat 8 TIRS; Suhu Permukaan Laut; GEE; Limbah Air Panas

Article Metrics:

Article Info
Section: Articles
Language : ID
Recent articles
Analisa Sebaran Klorofil-a dan Kualitas Air di Perairan Pulau Sintok, Karimunjawa, Jawa Tengah Studi Analisa Pasang Surut, Distribusi Air Tanah Payau dan Sedimen Serta Pengaruhnya Terhadap Pola Sebaran Mangrove Di Kepulauan Karimunjawa Karakteristik Upwelling pada Periode Indian Ocean Dipole (IOD) Positif di Perairan Selatan Jawa Barat More recent articles
  1. Ahn, Y. H., P. Shanmugam, J. H. Lee, dan Y. Q. Kang. 2006. Application of Satellite Infrared Data for Mapping of Thermal Plume Contamination in Coastal Ecosystem of Korea. Mar. Environ. Res., 61(2):186–201
  2. Akhbar, A. I., Y. V. Jaya, dan T. Febrianto. 2018. Kajian Suhu Permukaan Laut Berdasarkan Data Citra Satelit NOAA-AVHRR dan Data Argo Float Di Perairan Selatan Jawa, Dinamika Maritim. 2(1):22–32
  3. Cahyana, C. 2011. Model Sebaran Panas Air Kanal Pendingin Instalasi Pembangkit Listrik ke Badan Air Laut. In Prosiding Seminar Nasional Teknologi Pengelolaan Limbah IX, Pusat Teknologi Limbah Radioaktif-BATAN dan FT-Universitas Sultan Ageng Tirtayasa. 5: 293-302
  4. Cherif, E. K., F. Salmoun, and F. J. Mesas-Carrascosa. 2019. Determination of Bathing Water Quality Using Thermal Images Landsat 8 on the West Coast of Tangier: Preliminary Results. Remote Sens., 11(8)
  5. Fu, J., C. Chen, H. Ren, Y. Zhang, dan Y. Chu. 2019. Sea Surface Temperature Retrieval from Landsat8 Thermal Infrared Remote Sensing Data in Coastal Waters. IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci., 310(3)
  6. Fudlailah, P. dan M. Zikra. 2013. Pemodelan Penyebaran Limbah Panas Di Wilayah Pesisir (Studi Kasus Outfall PLTU Paiton). J. Tek. Kelaut.:1–8
  7. Ismayati, Q., M. Helmi, B. Rochaddi. 2013. Kajian Spasial Suhu Permukaan Laut Akibat Air Bahang Pltu Paiton Menggunakan Saluran Termal Satelit Landsat 2/Etm+ Di Pantai Bhinor Kabupaten Probolinggo Jawa Timur. J. Oceanogr., 2(1):49–56
  8. Jang, J. C. dan K. A. Park. 2019. High-Resolution Sea Surface Temperature Retrieval from Landsat 8 OLI/TIRS Data at Coastal Regions. Remote Sens., 11(22)
  9. Kusuma, D. W., A. Murdimanto, L. Y. Aden, B. Sukresno, D. Jatisworo, dan R. Hanintyo. 2012. Sea Surface Temperature Dynamics in Indonesia. IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci., 98(1)
  10. McPhaden, M. J. dan S. P. Hayes. 1991. On the Variability of Winds, Sea Surface Temperature, dan Surface Layer Heat Content in the Western Equatorial Pacific. J. Geophys. Res., 96(S01):3331
  11. Mukhlisin, A. and S. Soemarno. 2020. Estimasi Kandungan Klorofil Tanaman Kopi Robusta (Coffea Canephora Var. Robusta) Menggunakan Normalized Difference Vegetation Index (Ndvi) Di Bangelan, Wonosari, Malang. J. Tanah dan Sumberd. Lahan, 2(2):329–339
  12. Mutaqin, B. dan B. Angga. 2013. Analisa Spasial Sebaran Suhu Permukaan Laut Di Perairan Jepara Menggunakan Citra Landsat 8. In: Pros. Simp. Nas. Sains Geoinformasi
  13. Neill, S. P. dan M. R. Hashemi. 2018. Ocean Modelling for Resource Characterization, 193– 235 p
  14. Nontji, A. 2002. Laut Nusantara. Cetakan kelima. Penerbit Djambatan: 322 pp
  15. Pintubatu, K. L., S. Widada, J. Marwoto, dan A. Satriadi. 2020. Studi Pola Sebaran Suhu Permukaan Laut Akibat Air Bahang Pembangkit Listrik Tenaga Uap ( PLTU ) Paiton Probolinggo Jawa Timur. Indones. J. Oceanogr., 02:0–8
  16. PLTU Lontar. 2015. Adendum Analisis Dampak Lingkungan Hidup (ADENDUM ANDAL)
  17. Rosen, M. A., C. A. Bulucea, N. E. Mastorakis, C. A. Bulucea, A. C. Jeles, dan C. C. Brindusa. 2015. Evaluating the Thermal Pollution Caused by Wastewaters Discharged from a Chain of Coal-Fired Power Plants along a River. Sustain., 2(5):5920–5943
  18. Sari, Y. N., A. Wirasatriya, B. Rochaddi, dan G. Hdanoyo. 2020. Variabilitas Arus Permukaan Di Perairan Samudra Hindia Selatan Jawa. Indones. J. Oceanogr., 02(01)
  19. Setiawan, A. N., Y. Dhahiyat, dan N. P. Purba. 2013. Variasi Sebaran Suhu Dan Klorofil-a Akibat Pengaruh Arlindo Terhadap Distribusi Ikan Cakalang Di Selat Lombok. Depik J., 2(2):58–69
  20. Surinati, D. dan M. R. Marfatah. 2019. Pengaruh Faktor Hidrodinamika Terhadap Sebaran Limbah Air Panas Di Laut. Oseana, 44(1):26–32
  21. Tampubolon, A. B., O. Gustin, dan S. N. Chayati. 2012. Pemetaan Suhu Permukaan Laut Menggunakan Menggunakan Citra Satelit Aqua Modis Di Perairan Provinsi Kepulauan Riau. Tek. Inf.(May)
  22. Trisakti, B., S. Sulma, dan S. Budhiman. 2004. Study of Sea Surface Temperature (SST) Using Landsat-2 ETM (In Comparison with Sea Surface Temperature of NOAA-12 AVHRR). Thirteen. Work. Omi.(May 2016):18–1 to 18–5
  23. Wibowo, M. dan V. Asvaliantina. 2018. Kajian Dispersi Panas Akibat Air Limbah Rencana Pembangunan PLTU Kuala Tungkal - Provinsi Jambi. J. Teknol. Lingkung., 19(1):1
  24. Yani, A dan Ruhimat, M. 2002. Geologi. Bandung : Gralindo Media Pratama

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.