skip to main content

Analisis Dinamika Permukaan Laut di Laut Jawa dengan Recurrent Neural Network Periode 1993 sampai 2019

*Zamna Mujadida  -  Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Indonesia
Heryoso Setiyono scopus  -  Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Indonesia
Gentur Handoyo scopus  -  Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Indonesia
Hariyadi Hariyadi scopus  -  Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Indonesia
Jarot Marwoto scopus  -  Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Indonesia

Citation Format:
Abstract
Kenaikan muka air laut yang terjadi setiap tahun dapat disebabkan oleh perubahan iklim yang tidak stabil. Perubahan iklim tersebut disebabkan oleh meningkatnya suhu bumi yang merupakan dampak dari peningkatan gas rumah kaca. Kenaikan muka air laut dapat menyebabkan terganggunya aktivitas manusia terutama di daerah pesisir. Penelitian ini bertujuan menganalisis dinamika perubahan permukaan laut di Laut Jawa dan memprediksi data masa depan menggunakan pendekatan machine learning dengan arsitektur jaringan Recurrent Neural Network (RNN). Data utama yang digunakan adalah data sea level anomaly di Laut Jawa dari tahun 1993 sampai 2019 yang diterbitkan Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS) didukung peta RBI Indonesia dan peta arus permukaan di Laut Jawa. Hasil analisis menunjukkan terjadinya peningkatan nilai muka air laut sejak tahun 1993 sekitar 37,545 mm/tahun. Tren kenaikan tercepat muka air laut di Laut Jawa mencapai nilai 72,313 mm pada tahun 2015-2016 sedangkan tren paling lambat terjadi pada tahun 2002-2005 sekitar 16,7 mm. Perubahan tren muka air laut yang ekstrim terjadi pada tahun 1996-1998 dan pada tahun 2010-2016 dikarenakan terjadinya fenomena El Nino dan La Nina. Evaluasi model dari RNN didapatkan nilai MSE sebesar 0,0000343, nilai RMSE 0,0058564, nilai R2 0,993, dan nilai MAE 0,0045024. Hasil evaluasi tersebut menunjukkan nilai error yang sangat kecil sehingga dapat disimpulkan bahwa model RNN sangat akurat untuk memprediksi dinamika permukaan laut.
Fulltext View|Download
Keywords: Dinamika permukaan laut; Laut Jawa; Recurrent Neural Network

Article Metrics:

  1. Daruwedho, Haryo., B. Sasmito, F. Janu. 2016. Analisis Pola Arus Laut Permukaan Perairan Indonesia dengan Menggunakan Satelit Altimetri Jason-2 Tahun 2010-2014. Jurnal Geodesi Undip. 5(2)
  2. Evana, L., S. Effendy dan E. Hermawan. 2008. Pengembangan Model Prediksi Madden Julian Oscillation (MJO) Berbasis pada Hasil Analisis Data Real Time Multivariate MJO (RMM1 dan RMM2). J. Agromet, 22(2): 144-159
  3. Fausett, L. 1994. Fundamentals of Neural Network (Archetectures, Algorithms, and Applications). Prentice-Hall, Upper Saddle River, New-Jersey. 461p
  4. Folgmann, A.B., S. Wenzel, R. Roscher, B. Uebbing. 2017. Sea Level Anomaly Prediction Using Recurrent Neural Networks. arXiv:1710.07099v1. Institute of Geodesy and Geoinformation, University of Bonn, Bonn
  5. Ginanjar, S., C.K. Putri, R. Nurhakim. 2019. Kajian Kenaikan Muka Air Laut dan Tinggi Genangan (Rob) Pada Tahun 2023, 2028, dan 2033 di Kota Saumlaki, Kabupaten Maluku Tenggara Barat. Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, 6(2): 39-48
  6. Idris. 2002. Model Numerik Tiga Dimensi Barotropik Arlindo di Perairan Indonesia dan Sekitarnya. [Tesis]. Departemen GM, ITB
  7. IPCC. 2007. Climate Ghange Impact, Adaptation and Vulnerabilty. Cambridge University Press Cambridge, United Kingdom, 1000p
  8. Jumarang, M.I. dan N.S. Ningsih. 2013. Transpor Volume Massa Air di Selat Sunda Akibat Interaksi Enso, Monsun dan Dipole Mode. Dalam: Prosiding Semirata FMIPA Universitas Lampung, 2013: 409-415
  9. Khasanah, U.N. dan I.M. Marza. 2017. Analisis Kenaikan Muka Air Laut Menggunakan Data Altimetri untuk Aplikasi Mitigasi Perubahan Iklim di Wilayah Pengelolaan Perikanan (WPP) 573. Dalam: Seminar Penginderaan Jauh Ke-4 Tahun 2017
  10. Khasanah I.U., S. Wirdinata, Q. Guvil. 2017. Analisis Harmonik Pasang Surut untuk Menghitung Nilai Muka Surutan Peta (Chart Datum) Stasiun Pasut Sibolga. Dalam: Prosiding Seminar Nasional Strategi Pembangunan Infrastruktur ke-3 (SPI-3). ITP, Padang
  11. Kismawardhani, R., A. Wirastriya dan D. Berlianty. 2018. Sea Level Rise in The Java Sea Based on Altimetry Satellites Data Over 1993-2015. In: IOP Conference Series: Earth And Environmental Science, 165, 012006
  12. Levermann, A., P. Clark, B. Marzeion, G. Milne, D. Pollard, V. Radic, A. Robinson. 2013. The multimillennial sea-level commitment of global warming. In: Proceedings of the National Academy of Sciences, 110(34): 13745-13750
  13. Maharani, W. 2009. Klasifikasi Data Menggunakan JST Backpropagation Momentum dengan Adaptive Learning Rate. Dalam: Semin. Nas. Inform., Vol 1 no.semnasIF: 25-31
  14. Marpaung, S. dan W.K. Harsanugraha. 2014. Karakteristik Sebaran Anomali Tinggi Muka Laut Di Perairan Bagian Selatan dan Utara Pulau Jawa. Dalam: Seminar Nasional Penginderaan Jauh 2014
  15. Nababan, B. 2015 Dinamika Anomali Paras Laut Perairan Indonesia. Journal Ilmu Kelautan and Teknologi Kelautan Tropis, 7(1): 259-272
  16. Nabilah, F., Y. Prasetyo, A. Sukmono. 2017. Analisis Pengaruh Fenomena El Nino dan La Nina terhadap Curah Hujan Tahun 1998-2016 Menggunakan Indikator ONI (Oceanic Nino Index) (Studi Kasus : Provinsi Jawa Barat). Jurnal Geodesi Undip, 6(4): 402-412
  17. Oktaviani, N.A., M.I. Jumarang, A. Ihwan. 2014. Kajian Elevasi Muka Air Laut di Perairan Indonesia Pada Kondisi El Nino dan La Nina. Prisma Fisika, 2(1): 06-10
  18. Rahmstorf, S., G. Foster, A. Cazenave. 2012. Comparing climate projections to observations up to 2011. Enviromental Research Letters, 7(4), 5pp
  19. Sofian, I. 2007. Simulation of The java Sea using an Oceanic Feneral Circulation Model. J. Geomatika, 13(2): 1-14
  20. Susanto, K.E., M.A. Marfai, D. Mardianto. 2010. Proyeksi Kenaikan Permukaan Laut dan Dampaknya Terhadap Banjir Genangan Kawasan Pesisir. Majalah Geografi Indonesia, 24(2): 101-120
  21. Strassburg, M.W., B.D. Hamlington, R.R. Leben, P. Manurung, J.L. Gaol, B. Nababan, S. Vignudelli, and K.Y. Kim. 2015. Sea level trends in Southeast Asian seas. Clim. Past, 11: 743-750
  22. Wenzel, M. And J. Schröter. 2010. Reconstruction of Regional Mean Sea Level Anomalies From Tide Gauges Using Neural Networks. Journal of Geophysical Research, 115(C8): 1-15
  23. Wuriatmo, Hastho. 2012. Analisa Sea Level dari Data Satelit Altimetri Topex/Poseidon, Jason-1 dan Jason-2 di Perairan Laut Pulau Jawa Periode 2000-2010. Indonesian Journal of Applied Physics, 2(7): 65-72
  24. Wyrtki, K. 1961. Physical oceanography of the Southeast Asian waters. Naga Report 2, Scripps Institution of Oceanography, La Jolla, CA, 195pp

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.