PEMANFAATAN DATA ENHANCED VEGETATION INDEX  (EVI)  UNTUK MEMPREDIKSI FASE TUMBUH PADI

Delvi Yanti; Fitria Lestari Harahap; Imelda Safitri

doi:10.14710/elipsoida.2024.21834

DOI: https://doi.org/10.14710/elipsoida.2024.21834

PEMANFAATAN DATA ENHANCED VEGETATION INDEX (EVI) UNTUK MEMPREDIKSI FASE TUMBUH PADI

Delvi Yanti

, Fitria Lestari Harahap, Imelda Safitri

Universitas Andalas, Indonesia

Received: 12 Jan 2024; Accepted: 5 May 2024; Available online: 6 Jun 2024; Published: 6 Sep 2024.

BibTex Citation Data :

@article{ELIPSOIDA21834,
    author = {Delvi Yanti and Fitria Harahap and Imelda Safitri},
    title = {PEMANFAATAN DATA ENHANCED VEGETATION INDEX  (EVI)  UNTUK MEMPREDIKSI FASE TUMBUH PADI},
    journal = {Elipsoida : Jurnal Geodesi dan Geomatika},
  volume = {7},
    number = {1},
    year = {2024},
    keywords = {},
    abstract = { Tanaman padi ( Oryza sativa. L )   adalah salah satu tanaman yang sangat penting untuk diketahui fase tumbuhnya berupa fase air, vegetatif 1, vegetatif 2, generatif 1, generatif 2, dan fase bera. Penentuan fase tumbuh tanaman padi membutuhkan data hasil  survey  lapangan dimana untuk mendapatkan data tersebut memerlukan waktu yang cukup lama. Dilakukanlah analisis fase tumbuh tanaman padi dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh menggunakan bantuan citra satelit. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menentukan model matematis dan rentang nilai EVI ( Enhanced Vegetation Index )   berdasarkan fase tumbuh   tanaman padi di Kecamatan Harau Kabupaten Lima Puluh Kota, Sumatera Barat. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode observasi dan pengolahan data citra MODIS menggunakan  software  ArcGis dan pengolahan data lapangan. Hasil pengolahan data yang dilakukan diperoleh model matematis untuk memprediksi fase tumbuh tanaman padi di Kecamatan Harau Kabupaten Lima Puluh Kota yaitu y = -0,0000647332x 2  + 0,0093336724x + 0,2027767165 dimana y merupakan nilai EVI sedangkan x adalah umur tanaman padi (HST), dengan koefisien korelasi (r) sebesar 0,95. Rentang nilai EVI berdasarkan fase tumbuh tanaman padi di Kecamatan Harau yaitu fase Air yaitu < 0,3355 ; fase vegetatif (1) yaitu 0,3355 - 0,5016 ; fase vegetatif (2) yaitu 0,5016 - 0,5350 ; fase generatif (1) yaitu 0,5350 - 0,4462 ; fase generatif (2) yaitu 0,4462 - 0,3907 dan fase bera yaitu 0,3907 - 0,3222. },
   issn = {2621-9883},   pages = {25--33}  doi = {10.14710/elipsoida.2024.21834},
    url = {https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/elipsoida/article/view/21834}
}

Citation Format:

Abstract

Tanaman padi (Oryza sativa. L) adalah salah satu tanaman yang sangat penting untuk diketahui fase tumbuhnya berupa fase air, vegetatif 1, vegetatif 2, generatif 1, generatif 2, dan fase bera. Penentuan fase tumbuh tanaman padi membutuhkan data hasil survey lapangan dimana untuk mendapatkan data tersebut memerlukan waktu yang cukup lama. Dilakukanlah analisis fase tumbuh tanaman padi dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh menggunakan bantuan citra satelit. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menentukan model matematis dan rentang nilai EVI (Enhanced Vegetation Index) berdasarkan fase tumbuh tanaman padi di Kecamatan Harau Kabupaten Lima Puluh Kota, Sumatera Barat. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode observasi dan pengolahan data citra MODIS menggunakan software ArcGis dan pengolahan data lapangan. Hasil pengolahan data yang dilakukan diperoleh model matematis untuk memprediksi fase tumbuh tanaman padi di Kecamatan Harau Kabupaten Lima Puluh Kota yaitu y = -0,0000647332x²+ 0,0093336724x + 0,2027767165 dimana y merupakan nilai EVI sedangkan x adalah umur tanaman padi (HST), dengan koefisien korelasi (r) sebesar 0,95. Rentang nilai EVI berdasarkan fase tumbuh tanaman padi di Kecamatan Harau yaitu fase Air yaitu < 0,3355 ; fase vegetatif (1) yaitu 0,3355 - 0,5016 ; fase vegetatif (2) yaitu 0,5016 - 0,5350 ; fase generatif (1) yaitu 0,5350 - 0,4462 ; fase generatif (2) yaitu 0,4462 - 0,3907 dan fase bera yaitu 0,3907 - 0,3222.

Note: This article has supplementary file(s).

Fulltext View|Download | Research Instrument

Untitled

Subject
Type	Research Instrument
	Download (578KB) Indexing metadata

Article Metrics:

Article Info

Section: Articles

Language : EN

In Vol 7, No 1 (2024): Volume 07 Issue 01 Year 2024

Recent articles

ANALISIS SEBARAN RUANG TERBUKA HIJAU (RTH) PUBLIK MENGGUNAKAN METODE SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DI KABUPATEN SIDOARJO ANALISIS KESESUAIAN LAHAN UNTUK PEMBANGUNAN KAWASAN INDUSTRI MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (STUDI KASUS: KABUPATEN BLITAR) PEMANFAATAN DATA ENHANCED VEGETATION INDEX (EVI) UNTUK MEMPREDIKSI FASE TUMBUH PADI More recent articles

Ariani, D., Prasetyo, Y., & Sasmito, B. 2020. Estimasi Tingkat Produktivitas Padi Berdasarkan Algoritma NDVI, EVI, Dan SAVI Menggunakan Citra Sentisel-2 Multitemporal (Studi Kasus: Kabupaten Pekalongan, Jawa Tengah). Jurnal Geodesi Undip, 9(1)
BPS Kabupaten Lima Puluh Kota. 2020. Ringkasan Eksekutif Analisis Perkembangan Sektor Pertanian Kabupaten Lima Puluh Kota
BPS Kabupaten Lima Puluh Kota. 2022. Kabupaten Lima Puluh Kota Dalam Angka 2023 (Lima Puluh Kota Regency In Figures 2023)
Doni, L. R., Yuliantina, A., Dewi, R., Pahlevi, M. Z., & Kusumawardhani, N. A. 2021. Komparasi Luas Tutupan Lahan di Kota Bandar Lampung Berdasarkan Algoritma NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dan EVI (Enhanced Vegetation Index). Jurnal Geosains dan Remote Sensing (JGRS), 2(1), 16-24
Hafizh, A., Cahyono, A. B., & Wibowo, A. 2013. Penggunaan Algoritma NDVI dan EVI pada Citra Multispektral untuk Analisa Pertumbuhan Padi (Studi Kasus: Kabupaten Indramayu, Jawa Barat). GEOID, 09(01)
Shabrina, N., Sukmono, A., & Sawitri Subiyanto. 2020. Analisis Identifikasi Fase Tumbuh Padi untuk Estimasi Produksi Padi dengan Algoritma EVI dan NDRE Multitemporal Pada Citra Sentisel-2 di Kabupaten Demak. Jurnal Geodesi Undip, 9(3), 59–70
Sudarsono, N. W., Sudarsono, B., & Wijaya, A. P. 2016. Analisis Fase Tumbuh Padi Menggunakan Algoritma NDVI, EVI, SAVI, dan LSWI pada Citra Landsat 8. Jurnal Geodesi Undip, 5(1)
Suspidayanti, L., & Rokhmana, C. A. 2021. Identifikasi Fase Pertumbuhan Padi Menggunakan Citra Sar (Synthetic Aperture Radar) Sentinel-1. Jurnal ELIPSOIDA, 4(1). https://doi.org/10.14710/elipsoida.2021.10729
Yanti, D., Angelina Putri, W., & Rusnam. 2022. Analisis Fase Tumbuh Tanaman Padi Kecamatan Sungai Tarab Menggunakan NDVI (Normalized Difference Vegetatiton Index). Jurnal Teknologi Pertanian Universitas Andalas, 26(2)
Yanti, D., Putri, T. A., & Tjandra, M. A. 2023. Pemanfaatan Data Satelit MODIS untuk Menentukan Fase Tumbuh Tanaman Padi di Kecamatan Harau. Rona Teknik Pertanian, 16(1), 57–68. https://doi.org/10.17969/rtp.v16i1.31147

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.

Starting from 2021, the author(s) whose article is published in the Elipsoida : Jurnal Geodesi dan Geomatika attain the copyright for their article and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. By submitting the manuscript to Elipsoida : Jurnal Geodesi dan Geomatika, the author(s) agree with this policy. No special document approval is required.

The author(s) guarantee that:

their article is original, written by the mentioned author(s),
has never been published before,
does not contain statements that violate the law, and
does not violate the rights of others, is subject to copyright held exclusively by the author(s), is free from the rights of third parties, and the necessary written permission to quote from other sources has been obtained by the author(s).

The author(s) retain all rights to the published work, such as (but not limited to) the following rights:

Copyright and other proprietary rights related to the article, such as patents,
The right to use the substance of the article in its own future works, including lectures and books,
The right to reproduce the article for its own purposes,
The right to archive all versions of the article in any repository, and
The right to enter into separate additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of published versions of the article (for example, posting them to institutional repositories or publishing them in a book), acknowledging its initial publication in this journal (Elipsoida : Jurnal Geodesi dan Geomatika).

Suppose the article was prepared jointly by more than one author. Each author submitting the manuscript warrants that all co-authors have given their permission to agree to copyright and license notices (agreements) on their behalf and notify co-authors of the terms of this policy. Elipsoida : Jurnal Geodesi dan Geomatika will not be held responsible for anything arising because of the writer's internal dispute. Elipsoida : Jurnal Geodesi dan Geomatika will only communicate with correspondence authors.

Authors should also understand that their articles (and any additional files, including data sets and analysis/computation data) will become publicly available once published. The license of published articles (and additional data) will be governed by a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. Elipsoida : Jurnal Geodesi dan Geomatika allows users to copy, distribute, display and perform work under license. Users need to attribute the author(s) and Elipsoida : Jurnal Geodesi dan Geomatika to distribute works in journals and other publication media. Unless otherwise stated, the author(s) is a public entity as soon as the article is published.