Hubungan Kerapatan Vegetasi dan Bangunan terhadap UHI (Urban Heat Island) di Kota Magelang

*Febriyan riyadi  -  Diponegoro University, Indonesia
sri rahayu scopus  -  Diponegoro University, Indonesia
Received: 10 Sep 2019; Published: 19 Nov 2019.
DOI: https://doi.org/10.14710/ruang.5.2.83-93 View
Untitled
Subject
Type Research Instrument
  View (4MB)    Indexing metadata
Open Access License URL: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0

Citation Format:
Article Info
Section: Articles
Language: IND
Statistics: 248 197
Abstract

Urban Heat Island (UHI) adalah fenomena dimana suatu wilayah perkotaan lebih panas daripada wilayah disekitarnya. Faktor utama yang mempengaruhi terjadinya UHI adalah terjadinya konversi tutupan lahan vegetasi menjadi daerah terbangun akibat perkembangan kota. Hal tersebut mengakibatkan peningkatan suhu permukaan, dikarenakan kerapatan vegetasi yang berkurang dan meningkatnya kerapatan bangunan. Analisis yang digunakan adalah klasifikasi tak terbimbing untuk melihat perubahan tutupan lahan, analisis NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) untuk mengetahui perubahan vegetasi, analisis NDBI (Normalized Difference Vegetation Index) untuk mengetahui perubahan kerapatan bangunan, serta menggunakan LST (Land Surface Temperature) untuk mengetahui suhu permukaan suatu kota dan OLS (Ordinary Least Square) merupakan permodelan regresi berganda pada aplikasi ArcGis  digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel tersebut. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa suhu rata-rata Kota Magelang pada tahun 2000 sebesar 22,58°C meningkat menjadi 27,11°C pada tahun 2016. Artinya suhu rata-rata Kota Magelang mengalami kenaikan sebesar 4,53°C. Hubungan antara kerapatan bangunan (x1) dan kerapatan vegetasi (x2) terhadap suhu permukaan (y) diketahui melalui formula OLS yang dihasilkan yaitu Y= 5,61 X1 – 1,34 X2 + 2,4.Hal ini berarti jika kerapatan bangunan meningkat dan kerapatan vegetasi berkurang, maka suhu permukaan meningkat.

Note: This article has supplementary file(s).

Keywords: Urban Heat Island, Kenaikan Suhu Permukaan, Kerapatan Vegetasi, Kerapatan Bangunan.

Article Metrics:

  1. Aftriana, C. V. (2013). Analisis Perubahan Kerapatan Vegetasi Kota Semarang Menggunakan Bantuan Teknologi Penginderaan Jauh, 86.
  2. Akbari, H., & Kolokotsa, D. (2016). Three Decades Of Urban Heat Islands And Mitigation Technologies Research Three Decades Of Urban Heat Islands And Mitigation Technologies Research. Energy & Buildings. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.09.067
  3. Hidayati, I.N. (2013). Analisis Transformasi Citra Dan Penggunaan/Penutup Lahan Terhadap Urban Heat Island Berbasis Citra Penginderaan Jauh. Kartografi dan Penginderaan Jauh UGM. Available at: geo.ugm.ac.id.
  4. Khusaini, N.I. (2008). Pengaruh Perubahan Penutupan Lahan Terhadap Distribusi Suhu Permukaan. Bogor Agricultural University. Available at: http://repository.ipb.ac.id/bitstream/
  5. Lillesand T.M & R.W. Kiefer. (1997). Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra. Diterjemahkan: Dulbahri, Prapto Suharsono, Hartono, Suharyadi. Yogyakarta: Gajah Mada University Press
  6. Peraturan Direktur Jenderal Planologi Kehutanan No. P.1/VII-IPSDH/2015 tentang Pemantauan Penutupan lahan.
  7. Sukotjo, B.M. (2013). Analisa Relasi Perubahan Tutupan Lahan Dan Suhu Permukaan Tanah Di Kota Surabaya Menggunakan Citra Satelit Multispektral Tahun 1994 – 2012. , 2(1), hal.1–6.
  8. Wang, S, Ma, Q, Ding, H., & Liang, H. (2016). Detection Of Urban Expansion And Land Surface Temperature Change Using Multi-Temporal Landsat Images. Resources, Conservation and Recycling. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2016.05.0
  9. Weng, Q, Lu, D, & Schubring, J. (2004). Estimation Of Land Surface Temperature-Vegetation Abundance Relationship For Urban Heat Island Studies. Remote Sensing of Environment, 89(4), 467–483. https://doi.org/10.1016/j.rse.2003.11.005
  10. Xu, Q. dkk., 2016. The Influence Of Rapid Urbanization And Land Use Changes On Terrestrial Carbon Sources/Sinks In Guangzhou, China. Ecological Indicators, 70, hal.304–316. Available at: http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolind.2016.05.052.
  11. Zha, Y., Gao, J. and Ni, S. 2003. Use of Normalized Difference Built-Up Index in Automatically Mapping Urban Areas from TM Imagery. International Journal of Remote Sensing, 24, 583-594.
  12. https://doi.org/10.1080/01431160304987