skip to main content

Kontribusi Infrastruktur Terhadap Transformasi Nilai Tanah di Kota Surabaya dalam Rangka Pembangunan Berkelanjutan

*Njo Anastasia orcid scopus publons  -  Finance & Investment Program, Faculty of Business & Economics, Petra Christian University, Surabaya, Indonesia, Indonesia
Kevin Leonardo  -  Program Teknik Sipil, Petra Christian University, Indonesia
Rico Stevanus  -  Program Teknik Sipil, Petra Christian University, Indonesia
Doddy Prayogo  -  Program Teknik Sipil, Petra Christian University, Indonesia
Open Access Copyright (c) 2026 Jurnal Wilayah dan Lingkungan
Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Citation Format:
Abstract
Perkembangan pesat infrastruktur di kawasan perkotaan, khususnya kota Surabaya, telah menimbulkan dinamika baru dalam perubahan nilai lahan. Penelitian ini bertujuan menguji sejauh mana keberadaan infrastruktur seperti jalan tol, stasiun kereta, dan saluran udara tegangan tinggi (SUTT/ SUTET) mempengaruhi nilai tanah dalam konteks perencanaan wilayah yang berkelanjutan. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan metode asosiatif untuk mengkaji hubungan antara variable infrastruktur, aspek fisik, lingkungan, serta aspek legal terhadap fluktuasi nilai tanah. Data dikumpulkan melalui sumber sekunder, termasuk sistus properti daring dan data dari broker properti, yang selanjutnya dianalisis menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) pada SPSS Modeler. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedekatan lahan dengan stasiun kereta dan SUTT/ SUTET cenderung menurunkan nilai tanah akibat persepsi negatif masyarakat terhadap gangguan suara, polusi, serta potensi risiko keselamatan. Sebaliknya, infrastruktur jalan tol berkontribusi pada peningkatan nilai tanah melalui kemudahan akses da konektivitas wilayah. Temuan ini menjadi dasar pentingnya perencanaan infrastruktur yang selektif dan sensitive terhadap konteks local guna mendorong pertumbuhan kota yang infklusif dan berkelanjutan.

Note: This article has supplementary file(s).

Fulltext View|Download |  Research Instrument
Cover Paper
Subject
Type Research Instrument
  Download (4MB)    Indexing metadata
 Research Instrument
Copyright Transfer
Subject
Type Research Instrument
  Download (298KB)    Indexing metadata
Email colleagues
Keywords: Artificial Neural Network; Infrastruktur; Nilai Tanah; Perencanaan Berkelanjutan

Article Metrics:

Article Info
Section: Research Articles
Language : ID
  1. Abdulla, H. M., Ibrahim, M. A., & Al-Hinkawi, W. S. (2023). The impact of urban street network on land value: Correlate syntactical premises to the land price. Buildings, 13(7), 1-21. doi: 10.3390/buildings13071610
  2. Badan Perencanaan Pembangunan Nasional. (2020). Badan Perencanaan Pembangunan Nasional Nomor 2 Tahun 2020 tentang Perubahan atas Peraturan Menteri Perencanaan Pembangunan Nasional. Jakarta. Retrieved from https://peraturan.go.id/id/permen-ppn-bappenas-no-2-tahun-2020
  3. Badan Pusat Statistik. (2022). Jumlah penduduk menurut jenis kelamin dan kabupaten / kota provinsi Jawa Timur (Jiwa) 2022-2023. Jawa Timur. Retrieved from https://jatim.bps.go.id/id/statistics-table/2/Mzc1IzI=/jumlah-penduduk-menurut-jenis-kelamin-dan-kabupaten-kota-provinsi-jawa-timur.html
  4. Darendra, N. S., & Riyanto, E. (2025). Hedonic Pricing Model (HPM) on South Tangerang Residential Property Value. Planning Malaysia: Journal of the Malaysian Institute of Planners, 23(1), 319-333. doi: 10.21837/pm.v23i35.1681
  5. Debrezion, G., Pels, E., & Rietveld, P. (2011). The impact of rail transport on real estate prices: an empirical analysis of the Dutch Housing Market. Urban Studies, 48(5), 997-1015. Retrieved from https://hdl.handle.net/10419/86592
  6. Fakhruddin, A., Nurlambang, T., & Sumadio, W. (2020). Spatial patterns of land prices changing around toll gates (Cipali Toll Road case study). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 561, pp. 1-9. West Java: IOP Publishing Ltd . doi: 10.1088/1755-1315/561/1/012016
  7. Ghanad, A. (2023). An overview of quantitative research methods. International Journal of Multidisciplinary Research and Analysis, 6(8), 3749-3803. doi: 10.47191/ijmra/v6-i8-52
  8. Halim, K. C., Rahardjo, J., & Utomo, C. (2024). Faktor - faktor dalam membentuk harga properti di Surabaya. Dimensi Utama Teknik Sipil, 11(1), 19-36. doi: 10.9744/duts.11.1.19-36
  9. IBM. (2024). BM SPSS Modeler. USA: IBM Corp. Retrieved from https://www.ibm.com/docs/en/SS3RA7_18.3.0/pdf/spss-modeler-18.3.0-documentation.pdf
  10. Jamhadi. (2009). Pengaruh investasi terhadap pertumbuhan ekonomi Kota Surabaya dan pemilihan lokasi permukiman dan transportasi di Kota Surabaya. .Jurnal Ilmu Ekonomi dan Manajemen, 5(2), 105-132. doi: 10.30996/die.v5i2.45
  11. Lewis, C. D. (1982). Industrial and business forecasting methods: A practical guide to exponential smoothing and curve fitting. London: Butterworths Publishing
  12. Marabaoğlu, S. N., & Uzun, B. (2024). Developing a model software to determine the effect of High Voltage Transmission Lines (HVTL) on the residential land value by using AHP method. International Journal of Strategic Property Management, 28(4), 223–233. doi: 10.3846/ijspm.2024.21810
  13. Mardiana, Y. S., Siregar, H., & Juanda, B. (2016). Pengaruh sertifikasi tanah terhadap nilai tanah dan kondisi ekonomi masyarakat di kabupaten Sukoharjo. Jurnal Aplikasi Bisnis dan Manajemen, 2(3), 304-311. doi: 10.17358/JABM.2.3.304
  14. Njo, A., & Muliadihardjo, F. (2004). Penilaian properti di Surabaya pada perumahan pakuwon indah, graha famili dan citraraya (studi kasus pada ERA Tjandra II). Dimensi: Journal of Architecture and Built Environment, 32(1), 63-67. doi: 10.9744/dimensi.32.1.%25p
  15. Pasaribu, M. (2025). Persiapan pengolahan data: Konsep pengolahan data. Bogor: Nusantara Geosains Institute, Berkat Ecolestari Sejahtera. Retrieved from https://geosains.id/wp-content/uploads/2025/04/02_04_Konsep_Pengolahan_Data.pdf
  16. Pemkot Surabaya. (2022). Pemerintah Kota Surabaya. (2022). Surabaya raih penghargaan investasi tertinggi se-Indonesia. Surabaya: Pemerintah Kota Surabaya. Retrieved from https://www.surabaya.go.id/id/berita/65270/surabaya-raih-penghargaan-inves
  17. Putra, D. S. (2024). Pengaruh luas tanah, luas bangunan, jarak menuju pusat perekonomian, dan jumlah penduduk terhadap harga properti. Jurnal Acitya Ardana, 4(1), 44-56. Retrieved from https://jurnal.pknstan.ac.id/index.php/JAA/article/download/2753/1380/13454
  18. Rachman, A. (2024, Pebruari 5). Konstruksi tumbuh melesat di 2023, tapi real estate kok loyo? Retrieved from CNBC Indonesia: https://www.cnbcindonesia.com/news/20240205135501-4-511962/konstruksi-tumbuh-melesat-di-2023-tapi-real-estate-kok-loyo
  19. Saprudin, & Mahmud, U. (2019). Analisis faktor - faktor yang mempengaruhi nilai tanah sebagai dasar penilaian nilai jual obyek pajak (NJOP). Jurnal Ilmu Manajemen Forkamma, 3(1), 28-45. doi: 10.32493/frkm.v3i1.3538
  20. Setiowati, R., Koestoer, R., & Andajani, R. (2024). Valuation of urban green open space using the Hedonic price model. Global Journal of Environmental Science and Management, 10(2), 451-472. doi: 10.22035/gjesm.2024.02.03
  21. Sims, S., & Dent, P. (2005). High-voltage Overhead Power Lines and Property Values: A Residential Study in the UK. Urban Studies, 42(4), 665 - 694. doi: 10.1080/00420980500060541
  22. Sumaryono. (2016, Desember 7). Pembangunan infrastruktur dan peningkatan kapabilitas. Retrieved from Direktorat Jenderal Kekayaan Negara: https://www.djkn.kemenkeu.go.id/berita_media/baca/11744/Pembangunan-Infrastruktur-dan-Peningkatan-Kapabilitas
  23. Sutarji, G. B., Putra, I. D., & Nauli, A. R. (2021). Analisis pengaruh pembangunan jalan lingkar luar timur Surabaya terhadap nilai tanah di sekitarnya. Jurnal “MITSU” Media Informasi Teknik Sipil UNIJA, 9(2), 89-98. doi: 10.24929/ft.v9i2.11
  24. Sutawijaya, A. (2004). Analisis faktor - faktor yang mempengaruhi nilai tanah sebagai dasar penilaian nilai jual obyek pajak (NJOP) PBB di Kota Semarang. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 9(1), 65-78. doi: 10.20885/vol9iss1aa625
  25. Vichiensan, V., Wasuntarasook, V., Prakayaphun, T., Kii, M., & Hayashi, Y. (2023). Influence of urban railway network centrality on residential property values in Bangkok. Sustainability, 15(22), 1-25. doi: 10.3390/su152216013

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.