DOI: https://doi.org/10.14710/jwl.12.3.307-320

Analisis Hubungan Perkembangan Kawasan Terbangun dan Land Surface Temperature Terhadap Environmental Criticality Index di Kota Bandung Menggunakan Teknologi Penginderaan Jauh

*Syahrial Fahmi  -  Sains Informasi Geografi, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, Indonesia, Indonesia
Diki Wahyudi  -  Program Studi Sains Informasi Geografi, Universitas Pendidikan Indonesia, Indonesia
Muhammad Fajri Arif  -  Program Studi Teknik Geodesi, Institut Teknologi Nasional, Indonesia
Open Access Copyright (c) 2025 Jurnal Wilayah dan Lingkungan
Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Citation Format:
Abstract
Kota Bandung merupakan salah satu kota dengan pertumbuhan pesat di Jawa Barat. Hal itu ditandai dengan peningkatan jumlah penduduk dan pembangunan infrastruktur. Masifnya pembangunan infrastruktur menyebabkan perubahan alih fungsi lahan dari kawasan bervegetasi menjadi kawasan terbangun yang berakibat pada penurunan indeks kualitas lingkungan. Penelitian ini bertujuan menganalisis kondisi kawasan terbangun, suhu permukaan, dan tingkat kekritisan lingkungan menggunakan Environmental Criticality Index (ECI) dengan variabel EBBI dan LST berbasis data Landsat-8 OLI/TIRS tahun 2013 dan 2023. Secara khusus, penelitian ini juga menganalisis hubungan antara EBBI dan LST terhadap Environmental Criticality Index. Hasil penelitian menunjukkan terjadi peningkatan luas kawasan terbangun sebesar 490,2 ha dari 9.674 Ha di tahun 2013 menjadi sebesar 10.164,2 Ha di tahun 2023. Sementara itu, hasil kondisi suhu permukaan mengalami peningkatan luas area yang didominasi rentang suhu moderate (22,2°C – 25,1°C) dan terjadi peningkatan luas area tingkat kekritisan lingkungan yang signifikan untuk kategori tinggi dari 461,5 Ha di tahun 2013 menjadi sebesar 5402,9 Ha di tahun 2023. Adapun wilayah di Kota Bandung dengan tingkat kategori kekritisan lingkungan tinggi paling luas berada di Kecamatan Babakan Ciparay dengan luas area sebesar 386,8 Ha di tahun 2023. Masing-masing variabel EBBI dan LST memiliki korelasi hubungan terhadap tingkat kekritisan lingkungan dan nilai korelasi hubungan paling tinggi, yaitu variabel EBBI terhadap tingkat kekritisan lingkungan sebesar 99,4% di tahun 2013 dan 97,6% di tahun 2023. Hasil analisis tingkat kekritisan lingkungan di Kota Bandung diharapkan dapat direkomendasikan sebagai salah satu data pelengkap dalam pengambilan kebijakan terkait pengembangan dan perencanaan kota.

Note: This article has supplementary file(s).

Fulltext View|Download |  Research Instrument
Copyright Transfer Agreement
Subject
Type Research Instrument
  Download (512KB)    Indexing metadata
Keywords: Environmental Criticality Index; Enhance Built-up and Bareness Index; Land Surface Temperature; Penginderaan Jauh

Article Metrics:

Article Info
Section: Research Articles
Language : ID
Recent articles
Analisis Hubungan Perkembangan Kawasan Terbangun dan Land Surface Temperature Terhadap Environmental Criticality Index di Kota Bandung Menggunakan Teknologi Penginderaan Jauh Spatio-temporal variability of urban surface temperature during COVID-19 pandemic: A study from some selected cities in Indonesia and Singapore Identifikasi Pengaruh Tingkat Klaster Industri Terhadap Konsentrasi Gas Emisi Di Kawasan Cikarang, Bekasi More recent articles
  1. Alexander, Cici. 2020. “Normalised Difference Spectral Indices and Urban Land Cover as Indicators of Land Surface Temperature (LST).” International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 86:102013
  2. Alexandra, Pricilia Chika, and Kartika Pratiwi. 2019. “Pengaruh Pola Spasial Tingkat Kekritisan Lingkungan Terhadap Perubahan Tutupan Lahan Di Kota Makassar Menggunakan Citra Landsat (The Effect of Spatial Patterns of Environment’s Critical Level towards the Land Cover Changes in Makassar City Using Landsat I.” Pp. 106–14 in Seminar Nasional Penginderaan Jauh. Vol. 6
  3. Aprilia, Helen Cynthia, and Andri N. R. Mardiah. 2021. “Environmental Critical Analysis of Urban Heat Island Phenomenon Using ECI (Environmental Critically Index) Algorithm in Surakarta City and Its Surroundings.” International Journal for Disaster and Development Interface 1(1)
  4. Fadlin, Feri, Nia Kurniadin, and Astrolabe Sian Prasetya. 2020. “Analisis Indeks Kekritisan Lingkungan Di Kota Makassar Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 OLI/TIRS.” Elipsoida: Jurnal Geodesi Dan Geomatika 3(01):55–63
  5. Fahmi, Syahrial, Lili Somantri, and Riki Ridwana. 2023. “Pemanfaatan Penginderaan Jauh dan Teknologi Sistem Informasi Geografis Untuk Analisis Pemetaan Lahan Kritis di Kecamatan Belinyu Kabupaten Bangka.” GEOGRAPHY: Jurnal Kajian, Penelitian Dan Pengembangan Pendidikan 11(1):133–47
  6. Grimm, Nancy B., Stanley H. Faeth, Nancy E. Golubiewski, Charles L. Redman, Jianguo Wu, Xuemei Bai, and John M. Briggs. 2008. “Global Change and the Ecology of Cities.” Science 319(5864):756–60
  7. Guha, Subhanil, Himanshu Govil, Anindita Dey, and Neetu Gill. 2018. “Analytical Study of Land Surface Temperature with NDVI and NDBI Using Landsat 8 OLI and TIRS Data in Florence and Naples City, Italy.” European Journal of Remote Sensing 51(1):667–78
  8. Handayani, Mutiah Nurul, Bandi Sasmito, and Arwan Putra Wijaya. 2017. “Analisis Hubungan Antara Perubahan Suhu Dengan Indeks Kawasan Terbangun Menggunakan Citra Landsat (Studi Kasus: Kota Surakarta).” Jurnal Geodesi Undip 6(4):208–2018
  9. Hidayati, Iswari Nur, R. Suharyadi, and Projo Danoedoro. 2019. “Environmental Quality Assessment of Urban Ecology Based on Spatial Heterogeneity and Remote Sensing Imagery.” KnE Social Sciences 363–79
  10. Li, Weifeng, Qiwen Cao, Kun Lang, and Jiansheng Wu. 2017. “Linking Potential Heat Source and Sink to Urban Heat Island: Heterogeneous Effects of Landscape Pattern on Land Surface Temperature.” Science of the Total Environment 586:457–65
  11. Naf, M. Zakir Tazkiatun, and Rika Hernawati. 2018. “Analisis Fenomena UHI (Urban Heat Island) Berdasarkan Hubungan Antara Kerapatan Vegetasi Dengan Suhu Permukaan.” ITB Indonesian Journal of Geospatial 5(1):25–36
  12. Pettorelli, Nathalie, Jon Olav Vik, Atle Mysterud, Jean-Michel Gaillard, Compton J. Tucker, and Nils Chr Stenseth. 2005. “Using the Satellite-Derived NDVI to Assess Ecological Responses to Environmental Change.” Trends in Ecology & Evolution 20(9):503–10
  13. Prakoso, Ditho Tanjung, and Bandi Sasmito. 2018. “Pemanfaatan Enhanced Built-Up and Bareness Index (EBBI) Untuk Pemetaan Kawasan Terbangun Dan Lahan Kosong Di Kota Semarang.” Jurnal Geodesi Undip 7(4):325–33
  14. Putra, Arfina Kusuma, Abdi Sukmono, and Bandi Sasmito. 2018. “Analisis Hubungan Perubahan Tutupan Lahan Terhadap Suhu Permukaan Terkait Fenomena Urban Heat Island Menggunakan Citra Landsat (Studi Kasus: Kota Surakarta).” Jurnal Geodesi Undip 7(3):22–31
  15. Ranagalage, Manjula, Ronald C. Estoque, and Yuji Murayama. 2017. “An Urban Heat Island Study of the Colombo Metropolitan Area, Sri Lanka, Based on Landsat Data (1997–2017).” ISPRS International Journal of Geo-Information 6(7):189
  16. Sasmito, Bandi, and Andri Suprayogi. 2017. “Model Kekritisan Indeks Lingkungan Dengan Algoritma Urban Heat Island Di Kota Semarang.” Majalah Ilmiah Globe 19(1):45–52
  17. Sasmito, Bandi, and Andri Suprayogi. 2018. “Spatial Analysis of Environmental Critically Due to Increased Temperature in the Built up Area with Remote Sensing.” P. 012011 in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Vol. 165. IOP Publishing
  18. Senanayake, Indishe Prabath, WDDP Welivitiya, and Parana Manage Nadeeka. 2013. “Remote Sensing Based Analysis of Urban Heat Islands with Vegetation Cover in Colombo City, Sri Lanka Using Landsat-7 ETM+ Data.” Urban Climate 5:19–35
  19. Setioningrum, Desi. 2018. “Analisis Urban Heat Island Dan Indeks Kekritisan Lingkungan Kota Purwokerto Berdasarkan Data Satelit OLI/TIRS Landsat 8.”
  20. Sukojo, Bangun Muljo, and Naufal Shidqi Hauzan. 2023. “Analisis Perubahan Indeks Kekritisan Lingkungan Dengan Algoritma Environmental Criticality Index Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 OLI/TIRS (Studi Kasus: Kota Bandung).” Geoid 18(2):311–25
  21. Wicaksono, Muhammad Satrio, and Soni Darmawan. 2021. “Pemetaan Dan Pemantauan Lahan Terbangun Perkotaan Dengan Data Landsat Multitemporal Menggunakan Google Earth Engine (Studi Kasus: Kota Bandung, Jawa Barat Dan Kota Semarang, Jawa Tengah).” Prosiding FTSP Series 395–400
  22. Wijaya, Nurrohman. 2015. “Deteksi Perubahan Penggunaan Lahan Dengan Citra Landsat Dan Sistem Informasi Geografis: Studi Kasus Di Wilayah Metropolitan Bandung, Indonesia.” Geoplanning: Journal of Geomatics and Planning 2(2):82–92
  23. Yan, Lin, David P. Roy, Hankui Zhang, Jian Li, and Haiyan Huang. 2016. “An Automated Approach for Sub-Pixel Registration of Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) and Sentinel-2 Multi Spectral Instrument (MSI) Imagery.” Remote Sensing 8(6):520
  24. Zhan, Q., F. Meng, and Y. Xiao. 2015. “Exploring the Relationships of between Land Surface Temperature, Ground Coverage Ratio and Building Volume Density in an Urbanized Environment.” The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 40:255–60

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.