DOI: https://doi.org/10.14710/jpk.9.2.231-244

INDIKATOR KETIMPANGAN DALAM PEMBANGUNAN DAN PENYEBARAN PANDEMI COVID-19: STUDI KASUS KOTA DAN KABUPATEN DI PROVINSI JAWA BARAT DAN BANTEN

*Paramita Rahayu  -  Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia
Erma Fitria Rini  -  Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia
Isti Andini  -  Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia
Rufia Andisetyana Putri  -  Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia
Open Access Copyright (c) 2022 Jurnal Pengembangan Kota

Citation Format:
Abstract

Banyak penelitian telah dilakukan untuk menyelidiki penyebaran pandemi COVID-19. Salah satu fokusnya adalah pengaruh indikator pembangunan pada skala kewilayahan, terhadap jumlah terkonfirmasi COVID-19 maupun tingkat mortalitas. Studi sebelumnya sejauh ini banyak dilakukan di Eropa dan Amerika Serikat, dengan hasil yang bervariasi. Sebagai contoh, masyarakat dengan tingkat sosial ekonomi yang tinggi memiliki jumlah kasus terkonfirmasi yang lebih besar, ataupun sebaliknya.  Sehubungan dengan variasi hasil penelitian sebelumnya dan kurangnya penelitian serupa untuk konteks Indonesia, penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi untuk mengungkapkan kondisi empiris hubungan indikator pembangunan pada konteks Indonesia, dengan jumlah terkonfirmasi COVID-19. Studi kasus yang digunakan adalah kota dan kabupaten di Provinsi Jawa Barat dan Provinsi Banten. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan statistik deskriptif yang dikombinasikan dengan regresi berganda sebagai teknik analisis. Regresi berganda dilakukan dengan menggunakan jumlah kasus terkonfirmasi COVID-19 di setiap kota dan kabupaten (y) terhadap dua puluh variabel yang merupakan indikator pembangunan wilayah, yang terkait dengan urbanisasi, struktur demografi, pembangunan dari aspek ekonomi, spasial, dan aspek pembangunan manusia (x). Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat ketimpangan pembangunan antar kota dan kabupaten di Provinsi Jawa Barat dan Banten. Secara umum, kota berada pada tingkat pembangunan yang lebih baik. Selanjutnya, jumlah penduduk usia lanjut dan garis kemiskinan wilayah merupakan dua variabel yang berpengaruh pada jumlah kasus terkonfirmasi COVID-19 di kota dan kabupaten dalam wilayah administrasi Provinsi Jawa Barat dan Banten.

Fulltext View|Download Email colleagues
Keywords: Ketimpangan; Pandemi COVID-19; Kota, Kabupaten; Jawa Barat; Banten
Funding: PNBP UNS 2020

Article Metrics:

Article Info
Section: ARTICLES
Language : ID
  1. Abedi, V., Olulana, O., Avula, V., Chaudhary, D., Khan, A., Shahjouei, S., . . . Zand, R. (2021). Racial, Economic, and Health Inequality and Covid-19 Infection in The United States. Journal of racial and ethnic health disparities, 8(3), 732-742. Doi: https://doi.org/10.1007/s40615-020-00833-4
  2. Assa, J. (2021). Less is More: The Implicit Sustainability Content of The Human Development Index. Ecological Economics, 185, 107045. Doi: https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2021.107045
  3. Badan Pusat Statistik Indonesia. (2020). Statistik Indonesia 2020. Jakarta: Badan Pusat Statistik
  4. Barak, N., Sommer, U., & Mualam, N. (2021). Urban Attributes and The Spread of COVID-19: The effects of Density, Compliance and Socio-Political Factors in Israel. Science of the total environment, 793, 148626. Doi: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.148626
  5. Buja, A., Paganini, M., Cocchio, S., Scioni, M., Rebba, V., & Baldo, V. (2020). Demographic and Socio-Economic Factors, and Healthcare Resource Indicators Associated With The Rapid Spread of Covid-19 in Northern Italy: an Ecological Study. SSRN Electronic Journal, 15(12). Doi: https://doi.org/10.2139/ssrn.358285
  6. Cartenì, A., Di Francesco, L., & Martino, M. (2020). How Mobility Habits Influenced The Spread of The Covid-19 Pandemic: Results from The Italian Case Study. The Science of the total environment, 741, 140489-140489. Doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.140489
  7. Finn, B. M., & Kobayashi, L. C. (2020). Structural Inequality in The Time Of Covid-19: Urbanization, Segregation, and Pandemic Control in Sub-Saharan Africa. Dialogues in Human Geography, 10(2), 217-220. Doi: https://doi.org/10.1177/2043820620934310
  8. Gutiérrez-Romero, R. (2021). Inequality, Persistence of The Informal Economy, and Club Convergence. World Development, 139, 105211. Doi: https://doi.org/10.2139/ssrn.3592049
  9. Hinderink, J., & Titus, M. J. (1988). Paradigms of Regional Development and the Role of Small Centres. Development and Change, International Institute of Social Studies, 19(3), 401-423. Doi: 10.1111/j.1467-7660.1988.tb00308.x
  10. Hopkins, L., & Ferguson, K. E. (2014). Looking Forward: The Role of Multiple Regression in Family Business Research. Journal of Family Business Strategy, 5(1), 52-62. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jfbs.2014.01.008
  11. Kanbur, R., & Venables, A. J. (2005). Spatial Inequality and Development: OUP Oxford
  12. Kaur, P., Stoltzfus, J., & Yellapu, V. (2018). Descriptive Statistics. International Journal of Academic Medicine, 4(1), 60-63. Doi: 10.4103/IJAM.IJAM_7_18
  13. Lelo, K., Monni, S., & Tomassi, F. (2019). Socio-Spatial Inequalities and Urban Transformation. The Case of Rome Districts. Socio-Economic Planning Sciences, 68, 100696. Doi: https://doi.org/10.1016/j.seps.2019.03.002
  14. Mollalo, A., Vahedi, B., & Rivera, K. M. (2020). GIS-Based Spatial Modeling of COVID-19 Incidence Rate in The Continental United States. Science of the total environment, 728, 138884. Doi: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138884
  15. OECD. (2020). COVID-19: Protecting People and Societies. from OECD Statistics and Data Directorate https://www.oecd.org/inclusive-growth/resources/COVID-19-Protecting-people-and-societies.pdf
  16. Philip, K. (2010). Inequality and Economic Marginalisation: How The Structure of The Economy Impacts on Opportunities on The Margins. Law, Democracy & Development, 14, 105-132. Doi: https://doi.org/10.4314/ldd.v14i1.14
  17. Robling, O., & Pareliussen, J. (2017). Structural Inequality: The case of SwedenOECD Economics Department Working Papers, No. 1382. Paris: OECD Publishing. Retrieved from https://www.oecd-ilibrary.org/content/paper/c0c7e531-en. Doi: https://doi.org/10.1787/c0c7e531-en
  18. Sun, Y., Hu, X., & Xie, J. (2021). Spatial Inequalities of Covid-19 Mortality Rate in Relation to Socioeconomic and Environmental Factors Across England. Science of the total environment, 758, 143595. Doi: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.143595
  19. Viezzer, J., & Biondi, D. (2021). The Influence of Urban, Socio-Economic, and Eco-Environmental Aspects on Covid-19 Cases, Deaths and Mortality: A Multi-City Case in The Atlantic Forest, Brazil. Sustainable Cities and Society, 69, 102859. Doi: https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.102859
  20. Wachtler, B., Michalski, N., Nowossadeck, E., Diercke, M., Wahrendorf, M., Santos-Hövener, C., . . . Hoebel, J. (2020). Socioeconomic Inequalities and Covid-19 – a Review of the Current International Literature. (S7), 3--17. Doi: http://dx.doi.org/10.25646/7059

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.