skip to main content

Kajian Kehandalan Hasil Ekstraksi Bangunan Secara Otomatis Menggunakan Data Ortofoto dan LiDAR di Kota Pontianak

Universitas Gadjah Mada, Indonesia

Received: 17 Jun 2019; Published: 4 Nov 2019.

Citation Format:
Abstract
Strategi dalam melakukan klasifikasi berbasis objek terutama diwilayah perkotaan dalam beberapa dekade ini dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai metode dan melibatkan beberapa data selama proses klasifikasi berlangsung. Beberapa penelitian hampir sebagian besar hanya menggunakan data citra foto udara saja dalam melakukan ekstraksi objek bangunan namun ekstraksi objek bangunan terutama di wilayah perkotaan jika hanya memanfaatkan data ortofoto, dianggap belum optimal diimplementasikan pada klasifikasi berbasis objek. Kajian dalam melakukan ekstraksi bangunan tidak hanya dilakukan dengan memanfaatkan data foto udara namun juga dapat memanfaatkan data pada LiDAR seperti nilai ketinggian dan nilai intensitas pada LiDAR. Nilai ketinggian dan nilai intensitas LiDAR yang diekstraksi dari data point cloud dijadikan sebagai nilai ambang batas selama proses klasifikasi berlangsung. Ambang batas tiap kelas nilai intensitas LiDAR yang diekstrak dari point cloud juga diterapkan selama proses klasifikasi berlangsung. Klasifikasi ekstraksi objek bangunan menggunakan metode segmentasi algorithma segmentation multiresolution dimana citra foto udara terlebih dahulu dilakukan segmentasi yang selanjutnya dilakukan proses klasifikasi berbasis objek secara otomatis. Data point cloud LiDAR khususnya nilai intensitas LiDAR digunakan untuk memaksimalkan hasil klasifikasi selama proses klasifikasi berjalan sehingga menghasilkan hasil yang optimal. Berdasarkan dari penelitian, hasil ekstraksi bangunan secara otomatis yang dibandingkan dengan hasil deliniasi manual ( onscreen digitizing)  menghasilkan akurasi 92. 441 %. Berdasarkan hasil ekstraksi objek bangunan menunjukkan akurasi yang baik pada bangunan yang memiliki tingkat kerapatan yang tinggi.
Fulltext View|Download

Article Metrics:

  1. BAATZ, Martin, and Arno SCHAPE. 2000. “Multiresolution Segmentation – an Optimization Approach for High Quality Multi-Scale Image Segmentation.” STROBL, J. et Al. (Hrsg.): Angewandte Geographische Informationsverarbeitung XII. Beiträge Zum AGIT-Symposium Salzburg 2000, 12–23
  2. Benz, Ursula C, Peter Hofmann, Gregor Willhauck, Iris Lingenfelder, and Markus Heynen. 2004. “Multi-Resolution , Object-Oriented Fuzzy Analysis of Remote Sensing Data for GIS-Ready Information” 58: 239–58. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2003.10.002
  3. Brennan, R., and T. L. Webster. 2006. “Object-Oriented Land Cover Classification of Lidar-Derived Surfaces.” Canadian Journal of Remote Sensing 32 (2): 162–72. https://doi.org/10.5589/m06-015
  4. Coren, Franco, and Domenico Visintini. 2005. “INTEGRATING LIDAR INTENSITY MEASURES AND HYPERSPECTRAL DATA FOR EXTRACTING OF CULTURAL HERITAGE.” Geophysics of Lithosphere Department, no. January: 2–3
  5. Im, Jungho, John R. Jensen, and Michael E. Hodgson. 2008. “Object-Based Land Cover Classification Using High-Posting-Density LiDAR Data.” GIScience & Remote Sensing 45 (2): 209–28. https://doi.org/10.2747/1548-1603.45.2.209
  6. Kashani, Alireza G., Michael J. Olsen, Christopher E. Parrish, and Nicholas Wilson. 2015. “A Review of LIDAR Radiometric Processing: From Ad Hoc Intensity Correction to Rigorous Radiometric Calibration.” Sensors (Switzerland) 15 (11): 28099–128. https://doi.org/10.3390/s151128099
  7. Kustiwan, Iwan. 2006. Pengertian Dasar Dan Karakteristik Kota, Perkotaan, Dan Perencanaan Kota. Edited by Wibisono. Modul 1. Yogyakarta. http://repository.ut.ac.id/3999/1/ADPU4433-M1.pdf
  8. Matikainen, L., J. Hyyppa, and H. Hyyppa. 2003. “Automatic Detection of Buildings from Laser Scanner Data for Map Updating.” International Archives of the Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 34, Part 3/W13, 218–24
  9. Nobrega, R A A. 2001. “Segmentation and Object Extraction from Anisotropic Diffusion Filtered Lidar Intensity Data.” Engineering
  10. Song, J H, S H Han, K Y Yu, and Y I Kim. 2002. “Assessing the Possibility of Land-Cover Classification Using Lidar Intensity Data.” International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 34: 259–63. file:///C:/Users/AmitKumar_Haldar/Downloads/paper128.pdf
  11. Yr, Archana V B E, Monica Deborah, B E Yr, and Sivani S P B E Yr. 2011. “Building Extraction from LiDAR Data.” Geospasial World Forum, 4–5

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.