Kontribusi Kebakaran Hutan terhadap Distribusi Spasial Gas CO2 Akibat Fenomena El Nino di Provinsi Jambi

Eva Gusmira; Try Susanti; Arif Ma'rufi; Scendy Nawa Malini

doi:10.14710/jwl.13.3.92-102

DOI: https://doi.org/10.14710/jwl.13.3.92-102

Kontribusi Kebakaran Hutan terhadap Distribusi Spasial Gas CO2 Akibat Fenomena El Nino di Provinsi Jambi

*Eva Gusmira

- Physics Study Program, UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi, Jl. Jambi - Ma. Bulian KM. 16 Simpang Sungai Duren, Kec. Jambi Luar Kota, Kabupaten Muaro Jambi, Jambi, Indonesia 36361, Indonesia

Try Susanti

- Program Studi Biologi, UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi, Jambi, Indonesia, Indonesia

Arif Ma'rufi - Stasiun Klimatologi Jambi, Jambi, Indonesia, Indonesia

Scendy Nawa Malini - Program Studi Fisika, UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi, Jambi, Indonesia, Indonesia

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

BibTex Citation Data :

@article{JWL24721,
    author = {Eva Gusmira and Try Susanti and Arif Ma'rufi and Scendy Nawa Malini},
    title = {Kontribusi Kebakaran Hutan terhadap Distribusi Spasial Gas CO2 Akibat Fenomena El Nino di Provinsi Jambi},
    journal = {Jurnal Wilayah dan Lingkungan},
  volume = {13},
    number = {3},
    year = {2025},
    keywords = {Bencana; El Nino; Gas CO2; Kebakaran Hutan},
    abstract = {Fenomena  El Nino  memberikan dampak terhadap perubahan iklim di Indonesia khususnya di Provinsi Jambi. Fenomena ini akan menimbulkan kekeringan yang berkepanjangan dan memicu terjadinya bencana kebakaran hutan dan meningkatkan jumlah gas rumah kaca di udara termasuk CO 2 . Artikel ini bertujuan untuk memetakan distribusi gas CO 2  secara spasial akibat kebakaran hutan di Provinsi Jambi dan melihat kes es uaian pola penyebaran angin dengan penyebaran kebakaran hutan. Artikel ini menggunakan data parameter gas CO 2  yang diambil dalam bentuk grid pada tahun 2015 dan tahun 2019 yang merupakan tahun  El Nino  kuat   dan  El Nino  lemah. Data hotspot dan pola angin ketinggian 1000 milibar untuk mendukung distribusi CO 2  tersebut. Data grid diolah menggunakan software  Grid Analysis Display Sistem  (GrADS). Pemetaan pola distribusi gas CO 2 , kejadian kebakaran hutan dianalisis menggunakan  software   ArcGIS  10.8. Distribusi spasial CO 2  dari 11 kabupaten di Provinsi Jambi menunjukkan pola penyebaran CO 2  mengikuti pola penyebaran titik hotspot dan dipengaruhi oleh pola distribusi angin permukaan pada tahun 2015 dan tahun 2019. Tingkat emisi CO 2  pada saat kebakaran hutan di tahun 2015 lebih tinggi dibandingkan emisi CO 2  pada saat kebakaran hutan di tahun 2019. Hasil ini mengimplikasikan bahwa  El Nino  sangat mempengaruhi tingginya  emisi gas CO 2  di Provinsi Jambi yang dihasilkan oleh kebakaran hutan baik saat  El Nino  kuat maupun  El Nino  lemah. Hasil penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pemerintah untuk lebih mewaspadai bencana yang ditimbulkan oleh fenomena  El Nino  dan mewaspadai aktivitas manusia yang menjadi pemicu kebakaran hutan.},
   issn = {2407-8751},   pages = {92--102}  doi = {10.14710/jwl.13.3.92-102},
    url = {https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/jwl/article/view/24721}
}

Citation Format:

Abstract

Fenomena El Nino memberikan dampak terhadap perubahan iklim di Indonesia khususnya di Provinsi Jambi. Fenomena ini akan menimbulkan kekeringan yang berkepanjangan dan memicu terjadinya bencana kebakaran hutan dan meningkatkan jumlah gas rumah kaca di udara termasuk CO₂. Artikel ini bertujuan untuk memetakan distribusi gas CO₂ secara spasial akibat kebakaran hutan di Provinsi Jambi dan melihat kesesuaian pola penyebaran angin dengan penyebaran kebakaran hutan. Artikel ini menggunakan data parameter gas CO₂ yang diambil dalam bentuk grid pada tahun 2015 dan tahun 2019 yang merupakan tahun El Nino kuat dan El Nino lemah. Data hotspot dan pola angin ketinggian 1000 milibar untuk mendukung distribusi CO₂ tersebut. Data grid diolah menggunakan software Grid Analysis Display Sistem (GrADS). Pemetaan pola distribusi gas CO₂, kejadian kebakaran hutan dianalisis menggunakan software ArcGIS 10.8. Distribusi spasial CO₂ dari 11 kabupaten di Provinsi Jambi menunjukkan pola penyebaran CO₂ mengikuti pola penyebaran titik hotspot dan dipengaruhi oleh pola distribusi angin permukaan pada tahun 2015 dan tahun 2019. Tingkat emisi CO₂pada saat kebakaran hutan di tahun 2015 lebih tinggi dibandingkan emisi CO₂ pada saat kebakaran hutan di tahun 2019. Hasil ini mengimplikasikan bahwa El Nino sangat mempengaruhi tingginya emisi gas CO₂ di Provinsi Jambi yang dihasilkan oleh kebakaran hutan baik saat El Nino kuat maupun El Nino lemah. Hasil penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pemerintah untuk lebih mewaspadai bencana yang ditimbulkan oleh fenomena El Nino dan mewaspadai aktivitas manusia yang menjadi pemicu kebakaran hutan.

Note: This article has supplementary file(s).

Fulltext View|Download | Research Instrument

Subject
Type	Research Instrument
	Download (221KB) Indexing metadata

Keywords: Bencana; El Nino; Gas CO2; Kebakaran Hutan

Article Metrics:

Article Info

Section: Research Articles

Language : ID

In Vol 13, No 3 (2025): Desember 2025

Recent articles

KAJIAN KERENTANAN FISIK DAN SOSIAL EKONOMI UNTUK PENGELOLAAN LINGKUNGAN KAWASAN PESISIR KABUPATEN BINTAN Urban Sprawl and Its Impacts on Land Cover Change in the Outskirts of the Surabaya Metropolitan Area Pemodelan Regresi Spasial Berbasis Area Pada Indeks Kualitas Lingkungan Hidup (IKLH) di Provinsi Kalimantan Selatan More recent articles

Ahmad, F., & Goparaju, L. (2019). Forest Fire Trend and Influence of Climate Variability in India: A Geospatial Analysis at National and Local Scale. Ekologia Bratislava, 38(1), 49–68. https://doi.org/10.2478/eko-2019-0005
Arrafi, M., Somantri, L., Ridwana, R., Sensing, R., Ratio, B., & Panas, T. (2022). Pemetaan Tingkat Keparahan Kebakaran Hutan dan Lahan Menggunakan Algoritma Normalized Burn Ratio ( NBR ) Pada Citra Landsat 8 di Kabupaten Muaro Jambi. Jurnal Geosains Dan Remote Sensing (JGRS), 3(1), 10–19
Carvalho, T. C., Wittmann, F., Piedade, M. T. F., Resende, A. F. de, Silva, T. S. F., & Schöngart, J. (2021). Fires in Amazonian Blackwater Floodplain Forests: Causes, Human Dimension, and Implications for Conservation. Frontiers in Forests and Global Change, 4. https://doi.org/10.3389/ffgc.2021.755441
Direktorat Pengendalian Kebakaran Hutan dan Lahan, Direktorat Jenderal Pengendalian Perubahan Iklim, & Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. (2024). Sistem Pemantauan Karhutla. 2023
Dong, X., Chen, H., Zhou, Y., Hsu, P. C., & Zhang, W. (2024). Disentangling the Complexities of How Underlying Surface Thermal Factors Influence July Precipitation in Eastern China. Journal of Climate, 37(19), 5105–5129. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-23-0748.1
Eilenberg, M. (2022). The Last Enclosure: Smoke, Fire and Crisis on The Indonesian Forest Frontier. Journal of Peasant Studies, 49(5), 969–998. https://doi.org/10.1080/03066150.2021.1907355
El Mazi, M., Boutallaka, M., Saber, E.-R., Chanyour, Y., & Bouhlal, A. (2024). Forest fire risk modeling in Mediterranean forests using GIS and AHP method: case of the high Rif forest massif (Morocco). Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration, 9(3), 1109–1123
Fangrong, Z., Yuning, G., Guochao, Q., Yi, M., & Guofang, W. (2024). Multi-factor coupled forest fire model based on cellular automata. Journal of Safety Science and Resilience, 5(4), 413–421
Golkar, F., & Mousavi, S. M. (2022). Variation of XCO2 anomaly patterns in the Middle East from OCO-2 satellite data. International Journal of Digital Earth, 15(1), 1218–1234. https://doi.org/10.1080/17538947.2022.2096936
Hidayat, A., Sitanggang, I. S., & Syaufina, L. (2024). Classification of forest and land fire severity levels using convolutional neural network. BIO Web of Conferences, 123. https://doi.org/10.1051/bioconf/202412301030
Jeong, Y. C., Yeh, S. W., Lim, Y. K., Santoso, A., & Wang, G. (2022). Indian Ocean warming as key driver of long-term positive trend of Arctic Oscillation. Npj Climate and Atmospheric Science, 5(1). https://doi.org/10.1038/s41612-022-00279-x
Jo, H. S., Ham, Y. G., Kug, J. S., Li, T., Kim, J. H., Kim, J. G., & Kim, H. (2022). Southern Indian Ocean Dipole as a trigger for Central Pacific El Niño since the 2000s. Nature Communications, 13(1). https://doi.org/10.1038/s41467-022-34721-8
Komalasari, K. E., Dayantolis, W., & Okaem, T. T. (2019). Studi Tren Kenaikan CO2 Hasil Pengukuran pada GAW Bukit Kototabang dan Perbandingannya dengan Data Global. Megasains, 10(2), 16–23. www.r-project.org,
Liu, Z., He, H., Xu, W., Liang, Y., Zhu, J., Wang, G. G., Wei, W., Wang, Z., & Han, Y. (2023). Impacts of Forest Fire Carbon Emission and Mitigation Strategies. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 38(10), 1552–1560
MacCarthy, J., Tyukavina, A., Weisse, M. J., Harris, N., & Glen, E. (2024). Extreme Wildfires in Canada and Their Contribution to Global Loss in Tree Cover and Carbon Emissions in 2023. Global Change Biology, 30(6)
Malinda Hidayat, A., Efendi, U., Agustina, L., Agus Winarso, P., Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, S., Perhubungan No, J. I., Pondok Betung, K., Pondok Aren, K., & Selatan, T. (2018). Korelasi Indeks Nino 3.4 dan Southern Oscilation Iindex(SOI) Dengan Variasi Curah Hujan di Semarang. Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca, 19(2), 75–81. www.bom.gov.au
Martono, M., & Komala, N. (2018). Concentration Conditions of Carbon Dioxide in Bukittinggi During the Event of El Niño 2015. JKPK (Jurnal Kimia Dan Pendidikan Kimia), 3(3), 118. https://doi.org/10.20961/jkpk.v3i3.24860
Molle, B. A., & Larasati, A. F. (2020). Analisis Anomali Pola Curah Hujan Bulanan Tahun 2019 Terhadap Normal Curah Hujan (30 Tahun) di Kota Manado dan Sekitarnya. Jurnal Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika, 7(1). https://web.meteo.bmkg.go.id/id
Pan, X., Chin, M., Ichoku, C. M., & Field, R. D. (2018). Connecting Indonesian Fires and Drought With the Type of El Niño and Phase of the Indian Ocean Dipole During 1979–2016. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123(15), 7974–7988. https://doi.org/10.1029/2018JD028402
Pasta Dewanti, Y., Adriat, R., & Hadari Nawawi, J. (2018). Pengaruh El Niño Southern Oscillation (ENSO) Terhadap Curah Hujan di Kalimantan Barat. 6(3), 145–151. www.noaa.gov/data/indices/
Roy, D. (2020). ‘On the Horns of a Dilemma’! Climate Change, Forest Conservation and the Marginal People in Indian Sundarbans. Forum for Development Studies, 47(2), 307–326. https://doi.org/10.1080/08039410.2020.1786452
Sinthiya, I. A. P. A., & Kusnadi, D. (2018). Analisis Emisi Gas Rumah Kaca (GRK) dan Pemetaan Zona Emisi Menggunakan GIS (Geospasial Information System) di Kabupaten Pringsewu, Lampung. Explore: Jurnal Sistem Informasi Dan Telematika, 9(2). https://doi.org/10.36448/jsit.v9i2.1078
Sitanggang, I. S., Apriliantono, Syaufina, L., Agmalaro, M. A., & Khotimah, H. (2024). Haze Trajectory Simulation System from Forest and Land Fires in Indonesia Using HYSPLIT. Environment and Ecology Research, 12(1), 54–65. https://doi.org/10.13189/eer.2024.120106
Tenzin, K., Nitschke, C. R., Allen, K. J., Krusic, P. J., Cook, E. R., Nguyen, T. V., & Baker, P. J. (2024). Climate and Humans Interact to Shape the Fire Regime of a Chir Pine (Pinus Roxburghii) Forest in Eastern Bhutan. Fire Ecology, 20(1). https://doi.org/10.1186/s42408-024-00275-x
Yananto, A., Dewi, S., Besar Teknologi Modifikasi Cuaca -Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi, B., Ir Mohammad Soebagio, G., Puspiptek, K., Selatan, T., Sumatera Selatan dan Kalimantan Tengah Kata Kunci, P., Nino, E., Permukaan Laut, S., Wind, Z., Curah Hujan, A., & Api, T. (2016). Analysis of the 2015 El Nino Event and Its Influence on the Increase of Hotspots in Sumatera and Kalimantan. Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca, 17(1), 11
Yuniasih, B., Harahap, W. N., & Wardana, D. A. S. (2023). Anomali Iklim El Nino dan La Nina di Indonesia pada 2013-2022. AGROISTA : Jurnal Agroteknologi, 6(2), 136–143. https://doi.org/10.55180/agi.v6i2.332

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

As an article writer, the author has the right to use their articles for various purposes, including use by institutions that employ authors or institutions that provide funding for research. Author rights are granted without special permission.

Author who publishes a paper at JWL has the broad right to use their work for teaching and scientific purposes without the need to ask permission, including: used for (i) teaching in the author's class or institution, (ii) presentation at meetings or conferences and distributing copies to participants ; (iii) training conducted by the author or author's institution; (iv) distribution to colleagues for research use; (v) use in the compilation of subsequent authors' works; (vi) inclusion in a thesis or dissertation; (vi) reuse of part of the article in another work (with citation); (vii) preparation of derivative works (with citation); (viii) voluntary posting on open websites operated by authors or author institutions for scientific purposes (follow the CC BY-NC-SA 4.0 License).

Authors and readers can copy and redistribute material in any media or format, and mix, modify, and build material for any purpose but they must provide appropriate credit (provide article citation or content), providing links to the license, and indicate if there are changes.

The authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, copyright of the article shall be assigned to Jurnal Wilayah dan Lingkungan (JWL). Copyright encompasses rights to reproduce and deliver the article in all form and media, including reprints, photographs, microfilms and any other similar reproductions, as well as translations.

Reproduce any part of this journal, its storage in the database or its transmission by all forms or media is permitted does not need for written permission from JWL. However, it should be cited as an honor in academic manners

JWL and the Department of Urban and Regional Planning of Diponegoro University and the Editor make every effort to ensure that there are no data, opinions, or false or misleading statements published in JWL. However, the content of the article is the sole and exclusive responsibility of each author.

The Copyright Transfer Form can be downloaded here: [Copyright Transfer Form - Indonesian] [Copyright Transfer Form - English]. The copyright form should be signed originally and send to the Editor in the form of printed letters, scanned documents sent via email or fax.