DOI: https://doi.org/10.14710/jpk.8.2.151-162

SUHU PERMUKAAN LAHAN DAN INTENSITAS PEMANFAATAN RUANG DI PERKOTAAN YOGYAKARTA

*Lanthika Atianta  -  Staff Pengajar Prodi S1 Perencanaan Wilayah dan Kota, SAPPK, ITB , Indonesia
Open Access Copyright (c) 2021 Jurnal Pengembangan Kota

Citation Format:
Abstract

Penelitian bertujuan untuk menemukan hubungan suhu permukaan lahan (SPL) dan intensitas pemanfaatan ruang di Perkotaan Yogyakarta. Data SPL didapatkan dari pengolahan citra Landsat OLI 8 perekaman bulan Juni tahun 2018 dengan metode Split Window Analysis (SWA). Variabel operasional intensitas pemanfaatan ruang meliputi KDB, KLB, KDH, dan jumlah lantai. Data intensitas pemanfaatan ruang didapatkan dengan observasi secara langsung melalui 80 sampel yang disebar di Perkotaan Yogyakarta. Hasil pengolahan Landsat menunjukkan SPL Perkotaan Yogyakarta pada tahun 2018 berada pada rentang 28,280C sampai 41,920C dengan rata-rata 36,20C. Suhu tinggi terkonsentrasi di pusat kota dan menurun pada area pinggiran. Hasil observasi lapangan menujukkan intensitas pemanfaatan ruang di Perkotaan Yogyakarta cukup tinggi dengan rata-rata nilai KDB 62%, KLB 1,1 dan KDH 32%. Analisis keterkaitan menunjukkan bahwa intensitas pemanfaatan ruang memiliki hubungan kuat dengan SPL. Variabel KDB, KLB dan jumlah lantai memiliki keterkaitan positif dengan SPL, sebaliknya KDH memiliki keterkaitan negatif dengan SPL.

Fulltext View|Download Email colleagues
Keywords: Intensitas Pemafaatan Ruang; Landsat; Perkotaan Yogyakarta; Suhu Permukaan Lahan

Article Metrics:

Article Info
Section: ARTICLES
Language : ID
  1. Alobaydi, D., Bakarman, M. A., & Obeidat, B. (2016). The Impact of Urban form Configuration on The Urban Heat Island: The Case Study of Baghdad, Iraq. Procedia Engineering, 145, 820-827. Doi: https://Doi.org/10.1016/j.proeng.2016.04.107
  2. Atianta, L. (2017). Pengaruh Intensitas Pemanfaatan Ruang terhadap SUHI (Surface Urban Heat Island) di Perkotaan Yogyakarta. (Thesis), Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
  3. Chi, W., Shi, W., & Kuang, W. (2015). Spatio-Temporal Characteristics of Intra-Urban Land Cover in The Cities of China and USA From 1978 to 2010. Journal of Geographical Sciences, 25(1), 3-18
  4. Chun, B., & Guldmann, J.-M. (2014). Spatial Statistical Analysis and Simulation of The Urban Heat Island in High-Density Central Cities. Landscape and urban planning, 125, 76-88. Doi: https://Doi.org/10.1016/j.landurbplan.2014.01.016
  5. Febrianti, N., & Sofan, P. (2014). Ruang Terbuka Hijau di DKI Jakarta Berdasarkan Analisis Spasial dan Spektral Data Landsat 8. Paper presented at the Seminar Nasional Penginderaan Jauh, Bidang Lingkungan dan Mitigasi Bencana –LAPAN
  6. Guntara, I. (2015). Pemanfaatan Citra Landsat 8 untuk Mengestimasi Suhu Permukaan Lahan (Land Surface Temperature) di Kabupaten Bantul Menggunakan Split Window Algorithm. (Doctoral dissertation), Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
  7. Guo, G., Zhou, X., Wu, Z., Xiao, R., & Chen, Y. (2016). Characterizing The Impact of Urban Morphology Heterogeneity on Land Surface Temperature in Guangzhou, China. Environmental Modelling & Software, 84, 427-439. Doi: https://Doi.org/10.1016/j.envsoft.2016.06.021
  8. Hidayati, I. N. (2013). Analisis Transformasi Citra Dan Penggunaan/Penutup Lahan Terhadap Urban Heat Island Berbasis Citra Penginderaan Jauh. (Laporan Penelitian Hibah Penelitian Dosen), Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
  9. Jatmiko, R. H. (2016). Penggunaan Citra Saluran Inframerah Termal untuk Studi Perubahan Liputan Lahan dan Suhu sebagai Indikator Perubahan Iklim Perkotaan di Yogyakarta. (Doctoral dissertation), Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
  10. Kartikasari, F., Jaelani, L. M., & Winarso, G. (2016). Analisis Sebaran Konsentrasi Suhu Permukaan Laut dan pH Untuk Pembuatan Peta Lokasi Budidaya Kerapu Bebek Menggunakan Citra Satelit Landsat-8 (Studi Kasus: Teluk Lampung, Lampung). Jurnal Teknik ITS, 5(2), A401-A406. Doi: http://dx.Doi.org/10.12962/j23373539.v5i2.17206
  11. Kementerian Agraria dan Tata Ruang Republik Indonesia. (2017). Peraturan Menteri Agraria dan Tata Ruang/ Kepala Badan Pertanahan Nasional Nomor 17 Tahun 2017 Tentang Pedoman Audit Tata Ruang. Kementerian Agraria dan Tata Ruang
  12. Kementerian Agraria dan Tata Ruang Republik Indonesia. (2018). Peraturan Menteri Agraria dan Tata Ruang Nomor 16 Tahun 2018 tentang Pedoman Penyusunan Pedoman Penyusunan Rencana Detail Tata Ruang dan Peraturan Kabupaten Kota. Kementerian Agraria dan Tata Ruang
  13. Kurnis, E. (2016). Spatial Modeling of Land Surface Temperature and Its Relationship with Ecological Factors in Bogor Municipality. (Thesis), IPB Bogor
  14. Latif, M. S. (2014). Land Surface Temperature Retrival of Landsat-8 Data Using Split Window Algorithm-A Case Study of Ranchi District. International Journal of Engineering Development and Research, 2(4), 2840-3849
  15. Li, X., Kamarianakis, Y., Ouyang, Y., Turner II, B. L., & Brazel, A. (2017). On The Association Between Land System Architecture and Land Surface Temperatures: Evidence From A Desert Metropolis—Phoenix, Arizona, USA. Landscape and urban planning, 163, 107-120. Doi: https://Doi.org/10.1016/j.landurbplan.2017.02.009
  16. Manik, T. K. (2017). The Impact of Urban Heat Islands: Assesing Vulnerability in Indonesia. British Journal of Environment and Climate Change, 7(02), 119-134
  17. Maru, R., & Ahmad, S. (2015). The Relationship Between Temperature Patterns and Urban Morfometri in the Jakarta city, Indonesia. Asian Journal of Atmospheric Environment, 9(2), 128-136. Doi: https://Doi.org/10.5572/ajae.2015.9.2.128
  18. Nakata, C., Souza, L. C. L., & Rodrigues, D. S. (2015). A GIS Extension Model to Calculate Urban Heat Island Intensity Based on Urban Geometry. Paper presented at the The 14th International Conference on Computers in Urban Planning and Urban Management. http://hdl.handle.net/1822/38845
  19. Parvez, I. M., Aina, Y. A., & Balogun, A.-L. (2019). The Influence of Urban Form on The Spatiotemporal Variations in Land Surface Temperature in An Arid Coastal City. Geocarto International, 1-20. Doi: https://Doi.org/10.1080/10106049.2019.1622598
  20. Pemerinta Daerah Kota Yogyakarta. (2015). Peraturan Daerah Kota Yogyakarta Nomor 1 Tahun 2015 tentang Rencana Detil Tata Ruang Kota Yogyakarta Tahun 2015-2035. Pemerinta Daerah Kota Yogyakarta
  21. Sun, Y., Gao, C., Li, J., Wang, R., & Liu, J. (2019). Quantifying The Effects of Urban Form on Land Surface Temperature in Subtropical High-Density Urban Areas Using Machine Learning. Remote Sensing, 11(8), 959. Doi: https://Doi.org/10.3390/rs11080959
  22. Tran, D. X., Pla, F., Latorre-Carmona, P., Myint, S. W., Caetano, M., & Kieu, H. V. (2017). Characterizing The Relationship Between Land Use Land Cover Change and Land Surface Temperature. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 124, 119-132. Doi: https://Doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.01.001
  23. Tursilowati, L. (2013). Urban Heat Island dan Kontribusinya pada Perubahan Iklim dan Hubungannya dengan Perubahan Lahan. Paper presented at the Seminar Nasional Pemanasan Global dan Perubahan Global. Fakta, mitigasi, dan adaptasi. Pusat Pemanfaatan Sains Atmosfer dan Iklim LAPAN
  24. USGS. (2013). USGS Landsat Missions: Using the USGS Landsat 8 Product. Retrieved 20 April, 2019, from http://landsat.usgs.gov/Landsat8_Using_Product.php
  25. Utomo, A. T. (2016). Luas Tutupan Vegetasi dan Variasi Indeks Kenyamanan Termal pada Tahun 2002 dan 2014 di Kawasan Perkotaan Yogyakarta. (Skripsi), Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
  26. Wardana, I. K. (2015). Analysis of Urban Surface Temperature for Green Spaces Planning in Bandung City, Indonesia. (Thesis), University of Twente
  27. Wicahyani, S., & Izzati, M. (2013). Pulau Bahang Kota (Urban Heat Island) Di Yogyakarta Hasil Interpretasi Citra Landsat Tm Tanggal 28 Mei 2012. Paper presented at the Seminar Nasional Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan Tahun 2013
  28. Yang, J., Jin, S., Xiao, X., Jin, C., Xia, J. C., Li, X., & Wang, S. (2019). Local Climate Zone Ventilation and Urban Land Surface Temperatures: Towards A Performance-Based and Wind-Sensitive Planning Proposal in Megacities. Sustainable Cities and Society, 47, 101487. Doi: https://Doi.org/10.1016/j.scs.2019.101487
  29. Yin, C., Yuan, M., Lu, Y., Huang, Y., & Liu, Y. (2018). Effects of Urban Form on The Urban Heat Island Effect Based on Spatial Regression Model. Science of the Total Environment, 634, 696-704. Doi: https://Doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.03.350

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.