DOI: https://doi.org/10.14710/jpk.8.1.67-77

IDENTIFIKASI KERUSAKAN BANGUNAN PASCA GEMPA BUMI MENGGUNAKAN CITRA SATELIT WORLDVIEW-2

*Basmala Asliha Afida  -  Magister Penginderaan Jauh, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada, Indonesia
Muhammad Kamal  -  Departemen Sains Informasi Geografi, Fakultas Geografi,, Indonesia
Danang Sri Hadmoko  -  Departemen Sains Informasi Geografi, Fakultas Geografi,, Indonesia
Open Access Copyright (c) 2020 Jurnal Pengembangan Kota

Citation Format:
Abstract

Gempa bumi yang tidak dapat diprediksi berdampak pada kerusakan fisik dan sosial yang mengakibatkan perubahan penutup/penggunaan lahan, besar kecilnya dampak dapat berbeda tergantung dari karakteristik wilayah. Pada tanggal 28 September 2018 gempa bumi dengan kekuatan 7,4 SR terletak sekitar 80 km di utara Kota Palu mengakibatkan ratusan bangunan mengalami kerusakan. Kehadiran teknologi penginderaan jauh yang terus berkembang dapat dimanfaatkan dalam mengetahui dampak dari gempa bumi dengan bantuan integrasi sistem informasi geografis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kerusakan bangunan pasca gempa bumi di Kota Palu dengan menggunakan citra satelit WorldView-2 melalui pengenalan ciri fisik dan pola dari interpretasi Object Based Image Analysis (OBIA). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Object Based Image Analysis (OBIA) terdiri dari dua tahap segmentasi dan klasifikasi citra. Manfaat yang dihasilkan dari penelitian ini mengetahui kemampuan citra satelit WorldView-2 hasil Pan Sharpening dalam mengidentifikasi kerusakan bangunan dimana menghasilkan ketelitian sebesar 84,21%.

Fulltext View|Download Email colleagues
Keywords: Identifikasi; Kerusakan; Kota Palu; Object Based Image Analysis; WorldView-2

Article Metrics:

Article Info
Section: ARTICLES
Language : ID
  1. Adriano, B., Xia, J., Baier, G., Yokoya, N., & Koshimura, S. (2019). Multi-Source Data Fusion Based on Ensemble Learning for Rapid Building Damage Mapping During The 2018 Sulawesi Earthquake and Tsunami in Palu, Indonesia. Remote Sensing, 11(7), 886
  2. Bappeda Kota Palu. (2012). Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kota Palu Tahun 2011. Kota Palu: Badan Perencanaan Pembangunan Daerah & Penanaman Modal (BAPPEDA & PM)
  3. Danoedoro, P. (2012). Pengantar Penginderaan Jauh Digital. Yogyakarta: Penerbit Andi
  4. Digital Globe. (2018). Indonesia Earthquake & Tsunami. Retrieved Accessed 23 September 2019, from https://www.digitalglobe.com/ecosystem/open-data/indonesia-earthquake-tsunami
  5. Geoportal. (2019). Building Damage Assessment Map of Palu City, Sulawesi Tengah. Retrieved 02 November 2019, from http://geoportal.puspics.ugm.ac.id/documents/74
  6. Hussein, S., Danoedoro, P., & Farda, N. (2016). Kajian Object Based Image Analysis pada Foto Udara untuk Klasifikasi Penutup dan Penggunaan Lahan Skala Detil. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada
  7. Indarto. (2017). Pengindraan Jauh Metode Analisis dan Interpretasi Citra Satelit. Yogyakarta: Andi
  8. IWG-SEM. (2018). International Working Group on Satellite-based Emergency Mapping: Emergency Mapping Guidelines: Building Damage Assessment Chapter: Version 1.0 (September): 8. Retrieved from http://www.un-spider.org/sites/default/files/IWG_SEM_Guidelines_Building%20Damage%20Assessment_v1.0.pdf
  9. Muhari, A., Imamura, F., Arikawa, T., Hakim, A. R., & Afriyanto, B. (2018). Solving The Puzzle of The September 2018 Palu, Indonesia, Tsunami Mystery: Clues From The Tsunami Waveform and The Initial Field Survey Data. Journal of Disaster Research, 13 (Scientific Communication), sc20181108
  10. Noviyanti, I. K., & Roychansyah, M. S. (2019). Analisis Ketersediaan Ruang Terbuka Hijau Dengan Ndvi Menggunakan Citra Satelit WorldView 2 Di Kota Yogyakarta. Majalah Ilmiah Globe, 21(2), 63-70
  11. Nugroho, U. C., Kushardono, D., & Dewi, E. K. (2019). Identifikasi Kawasan Pertambangan Timah Menggunakan Data Satelit Sentinel–1 dengan Metode Object Based Image Analysis (OBIA). Jurnal Ilmu Lingkungan, 17(1), 140-148. Doi: 10.14710/jil.17.1.140-148
  12. Purwanto, E., & Darmawan, E. (2018). The Adaptation Strategy of Dwelling in the Riverside Settlement of the Arut River in Pangkalan Bun City, West Kotawaringin Regency, Central Kalimantan. Paper presented at the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
  13. Puturuhu, F. (2015). Mitigasi Bencana dan Penginderaan Jauh. Yogyakarta: Graha Ilmu
  14. Ribeiro, B. M. G., & Fonseca, L. M. G. (2013). Urban Land Cover Classification Using WorldView-2 Images and C4. 5 Algorithm. Paper presented at the Joint Urban Remote Sensing Event 2013
  15. Widayani, P. (2018). Aplikasi Object-Based Image Analysis untuk Identifikasi Awal Permukiman Kumuh Menggunakan Citra Satelit Worldview-2. Majalah Geografi Indonesia, 32, 162-169. Doi: 10.22146/mgi
  16. Wikantika, K., Prastiwi, P. A. D., Vitriana, R., & Harto, A. B. (2017). Identifikasi Kerusakan Pasca Gempa Menggunakan Metode Object Based Image Analysist (OBIA)(studi Kasus: Pidie Jaya, Aceh). Doi: https://doi.org/10.31227/osf.io/kcbrq
  17. Xiaoxia, S., Jixian, Z., & Zhengjun, L. (2005). A Comparison of Object-Oriented and Pixel-Based Classification Approachs Using Quickbird Imagery. Doi: 10.1.1.368.6009
  18. Zylshal, Z., Susanto, H., & Hidayat, S. (2016). Ekstraksi Informasi Penutup Lahan Area Luas Dengan Metode Expert Knowledge Object-Based Image Analysis (OBIA) Pada Citra Landsat 8 Oli Pulau Kalimantan. Majalah Ilmiah Globe, 18(1), 09-20

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.