1. Home
  2. Vol 8, No 1
  3. Afida

IDENTIFIKASI KERUSAKAN BANGUNAN PASCA GEMPA BUMI MENGGUNAKAN CITRA SATELIT WORLDVIEW-2

Basmala Asliha Afida, Muhammad Kamal, Danang Sri Hadmoko
DOI: 10.14710/jpk.8.1.67-77

Abstract


Gempa bumi yang tidak dapat diprediksi berdampak pada kerusakan fisik dan sosial yang mengakibatkan perubahan penutup/penggunaan lahan, besar kecilnya dampak dapat berbeda tergantung dari karakteristik wilayah. Pada tanggal 28 September 2018 gempa bumi dengan kekuatan 7,4 SR terletak sekitar 80 km di utara Kota Palu mengakibatkan ratusan bangunan mengalami kerusakan. Kehadiran teknologi penginderaan jauh yang terus berkembang dapat dimanfaatkan dalam mengetahui dampak dari gempa bumi dengan bantuan integrasi sistem informasi geografis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kerusakan bangunan pasca gempa bumi di Kota Palu dengan menggunakan citra satelit WorldView-2 melalui pengenalan ciri fisik dan pola dari interpretasi Object Based Image Analysis (OBIA). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Object Based Image Analysis (OBIA) terdiri dari dua tahap segmentasi dan klasifikasi citra. Manfaat yang dihasilkan dari penelitian ini mengetahui kemampuan citra satelit WorldView-2 hasil Pan Sharpening dalam mengidentifikasi kerusakan bangunan dimana menghasilkan ketelitian sebesar 84,21%.


Keywords


Identifikasi; Kerusakan; Kota Palu; Object Based Image Analysis; WorldView-2

Full Text: PDF

References


Adriano, B., Xia, J., Baier, G., Yokoya, N., & Koshimura, S. (2019). Multi-Source Data Fusion Based on Ensemble Learning for Rapid Building Damage Mapping During The 2018 Sulawesi Earthquake and Tsunami in Palu, Indonesia. Remote Sensing, 11(7), 886.

Bappeda Kota Palu. (2012). Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kota Palu Tahun 2011. Kota Palu: Badan Perencanaan Pembangunan Daerah & Penanaman Modal (BAPPEDA & PM).

Danoedoro, P. (2012). Pengantar Penginderaan Jauh Digital. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Digital Globe. (2018). Indonesia Earthquake & Tsunami. Retrieved Accessed 23 September 2019, from https://www.digitalglobe.com/ecosystem/open-data/indonesia-earthquake-tsunami

Geoportal. (2019). Building Damage Assessment Map of Palu City, Sulawesi Tengah. Retrieved 02 November 2019, from http://geoportal.puspics.ugm.ac.id/documents/74

Hussein, S., Danoedoro, P., & Farda, N. (2016). Kajian Object Based Image Analysis pada Foto Udara untuk Klasifikasi Penutup dan Penggunaan Lahan Skala Detil. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada.

Indarto. (2017). Pengindraan Jauh Metode Analisis dan Interpretasi Citra Satelit. Yogyakarta: Andi.

IWG-SEM. (2018). International Working Group on Satellite-based Emergency Mapping: Emergency Mapping Guidelines: Building Damage Assessment Chapter: Version 1.0 (September): 8. Retrieved from http://www.un-spider.org/sites/default/files/IWG_SEM_Guidelines_Building%20Damage%20Assessment_v1.0.pdf.

Muhari, A., Imamura, F., Arikawa, T., Hakim, A. R., & Afriyanto, B. (2018). Solving The Puzzle of The September 2018 Palu, Indonesia, Tsunami Mystery: Clues From The Tsunami Waveform and The Initial Field Survey Data. Journal of Disaster Research, 13 (Scientific Communication), sc20181108.

Noviyanti, I. K., & Roychansyah, M. S. (2019). Analisis Ketersediaan Ruang Terbuka Hijau Dengan Ndvi Menggunakan Citra Satelit WorldView 2 Di Kota Yogyakarta. Majalah Ilmiah Globe, 21(2), 63-70.

Nugroho, U. C., Kushardono, D., & Dewi, E. K. (2019). Identifikasi Kawasan Pertambangan Timah Menggunakan Data Satelit Sentinel–1 dengan Metode Object Based Image Analysis (OBIA). Jurnal Ilmu Lingkungan, 17(1), 140-148. Doi: 10.14710/jil.17.1.140-148

Purwanto, E., & Darmawan, E. (2018). The Adaptation Strategy of Dwelling in the Riverside Settlement of the Arut River in Pangkalan Bun City, West Kotawaringin Regency, Central Kalimantan. Paper presented at the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science.

Puturuhu, F. (2015). Mitigasi Bencana dan Penginderaan Jauh. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Ribeiro, B. M. G., & Fonseca, L. M. G. (2013). Urban Land Cover Classification Using WorldView-2 Images and C4. 5 Algorithm. Paper presented at the Joint Urban Remote Sensing Event 2013.

Widayani, P. (2018). Aplikasi Object-Based Image Analysis untuk Identifikasi Awal Permukiman Kumuh Menggunakan Citra Satelit Worldview-2. Majalah Geografi Indonesia, 32, 162-169. Doi: 10.22146/mgi

Wikantika, K., Prastiwi, P. A. D., Vitriana, R., & Harto, A. B. (2017). Identifikasi Kerusakan Pasca Gempa Menggunakan Metode Object Based Image Analysist (OBIA)(studi Kasus: Pidie Jaya, Aceh). Doi: https://doi.org/10.31227/osf.io/kcbrq

Xiaoxia, S., Jixian, Z., & Zhengjun, L. (2005). A Comparison of Object-Oriented and Pixel-Based Classification Approachs Using Quickbird Imagery. Doi: 10.1.1.368.6009

Zylshal, Z., Susanto, H., & Hidayat, S. (2016). Ekstraksi Informasi Penutup Lahan Area Luas Dengan Metode Expert Knowledge Object-Based Image Analysis (OBIA) Pada Citra Landsat 8 Oli Pulau Kalimantan. Majalah Ilmiah Globe, 18(1), 09-20.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Jurnal Pengembangan Kota

License URL: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0