skip to main content

Analisis Pemetaan Potensi dan Realisasi Energi Baru Terbarukan (EBT) dengan Pemodelan Determinan Konsumsi dan Metode Grouping Analysis EBT di Indonesia

Program Studi Sarjana Terapan Pembangunan Ekonomi Kewilayahan; Universitas Gadjah Mada, Indonesia, Indonesia

Open Access Copyright (c) 2024 Jurnal Energi Baru dan Terbarukan
Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Citation Format:
Abstract

Indonesia merupakan negara yang menyimpan potensi Energi Baru Terbarukan (EBT) yang sangat besar, terutama dalam rangka memenuhi kebutuhan energi nasional. Akan tetapi, pemanfaatan dari EBT di Indonesia masih tergolong sangat kecil apabila dibandingkan dengan jenis energi lain. Sumber energi utama Indonesia selama 10 tahun terakhir didominasi oleh sumber energi fosil dengan persentase sekitar 92%, sedangkan sisanya sebesar 8% baru dimanfaatkan dari EBT. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan pemetaan realisasi dan potensi dari sumber EBT di setiap daerah di Indonesia, serta melakukan pemodelan terhadap determinan dalam penggunaan EBT di Indonesia. Analisis ini menggunakan metode pemetaan Grouping Analysis untuk melihat pengelompokan realisasi dan potensi EBT serta metode VAR dalam menganalisis hubungan antara persentase konsumsi EBT di Indonesia terhadap produksi minyak mentah serta rata-rata penggunaan listrik per kapita. Hasil analisis menunjukkan persebaran dari potensi EBT yang sangat besar di Indonesia belum sejalan dengan realisasi dari pemanfaatannya. Hasil ini juga menunjukkan adanya pengaruh negatif dari produksi minyak bumi, baik secara jangka panjang, maupun secara jangka pendek terhadap konsumsi EBT. Sedangkan, penggunaan listrik per kapita menunjukkan adanya pengaruh positif, baik secara jangka panjang, maupun secara jangka pendek terhadap konsumsi EBT di Indonesia. Hasil analisis ini diharapkan menjadi acuan dalam pemanfaatan EBT dalam lingkup spasial, terutama yang merujuk pada kebijakan Rencana Umum Energi Daerah (RUED), serta melihat faktor yang mempengaruhi konsumsi EBT di Indonesia.     

 

Kata Kunci : Energi Baru Terbarukan, Grouping Analysis, VAR

Fulltext View|Download

Article Metrics:

  1. Alifdini, I., Iskandar, N. A. P., Nugraha, A. W., Sugianto, D. N., Wirasatriya, A., & Widodo, A. B. (2018). Analysis of ocean waves in 3 sites potential areas for renewable energy development in Indonesia. Ocean Engineering, 165, 34–42. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2018.07.013
  2. Ariyanto, D., Pramoedyo, H., & Aini, N. N. (2022). Spatial Cluster Ing Dengan Metode Skater (K’Luster Analysis By Tree Edge Removal) Untuk Pengelompokan Sebaran Covid-19 Di Kabupaten Tulungagung. Pattimura Proceeding: Conference of Science and Technology. https://doi.org/10.30598/PattimuraSci.2021.KNMXX
  3. Chan, H.-W., Udall, A. M., & Tam, K.-P. (2022). Effects of perceived social norms on support for renewable energy transition: Moderation by national culture and environmental risks. Journal of Environmental Psychology, 79, 101750. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2021.101750
  4. Columbia University Irving Medical Center. (2024). Hot Spot Spatial Analysis. Https://Www.Publichealth.Columbia.Edu/Research/Population-Health-Methods/Hot-Spot-Spatial-Analysis
  5. Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 25 edisi ke-9. Universitas Diponegoro
  6. Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2012). Basic Econometrics
  7. Hassan, Q., Viktor, P., J. Al-Musawi, T., Mahmood Ali, B., Algburi, S., Alzoubi, H. M., Khudhair Al-Jiboory, A., Zuhair Sameen, A., Salman, H. M., & Jaszczur, M. (2024). The renewable energy role in the global energy Transformations. Renewable Energy Focus , 48. https://doi.org/10.1016/j.ref.2024.100545
  8. Himayah, S., Somantri, L., Maryani, E., Ihsan, H. M., Aliyan, S. A., & Astari, A. J. (2023). Analisis Spasial Sebaran Lokasi Wisata di Kabupaten Pangandaran. Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha, 11(3), 299–307. https://doi.org/10.23887/jjpg.v11i3.71876
  9. IESR. (2022). Indonesia Energy Transition Outlook 2021. Https://Iesr.or.Id/Pustaka/Indonesia-Energy-Transition-Outlook-2021
  10. Institute for Essential Services Reform. (2019). Laporan Status Energi Bersih Indonesia. Www.Iesr.or.Id
  11. Kartiasih, F., Syaukat, Y., Anggraeni, L., Pertambangan, S. S., Energi, D., Statistik, B. P., Ekonomi, F., Manajemen, D., & Pertanian Bogor, I. (2012). The Determinants of Energy Intensity in Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia, 12(2), 192–214
  12. Li, W., Ji, Z., Dong, F., & Yang, Y. (2024). Evaluation of provincial renewable energy generation efficiency and spatio-temporal heterogeneity of influencing factors in China. Renewable Energy, 226, 120446. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.renene.2024.120446
  13. Nurdin, K., Syahrul Fuady, M., & Keuangan Negara STAN, P. (2021). ANALISIS HUBUNGAN KAUSALITAS KONSUMSI ENERGI (TERBARUKAN DAN TIDAK TERBARUKAN) DENGAN PERTUMBUHAN EKONOMI INDONESIA (Vol. 1, Issue 4). https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/statistical-review-of-world-
  14. Shang, Y., Sang, S., Tiwari, A. K., Khan, S., & Zhao, X. (2024). Impacts of renewable energy on climate risk: A global perspective for energy transition in a climate adaptation framework. Applied Energy, 362, 122994. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.122994
  15. Suraya, G. R., & Wijayanto, A. W. (2022). Comparison of Hierarchical Clustering, K-Means, K-Medoids, and Fuzzy C-Means Methods in Grouping Provinces in Indonesia according to the Special Index for Handling Stunting. Indonesian Journal of Statistics and Its Applications, 6(2), 180–201. https://doi.org/10.29244/ijsa.v6i2p180-201
  16. Viton, P. A. (2010). Notes on Spatial Econometric Model. City and Regional Planning. City and Regional Planning
  17. Widarjono, A. (2018). Ekonometrika pengantar dan aplikasinya disertai panduan eviews edisi kelima. UPP STIM YKPN
  18. Zikra, M., Ashfar, P., & Mukhtasor. (2016). Analysis of wave climate variations based on ERA-Interim reanalysis data from 1980 to 2014 to support wave energy assessment in Indonesia. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.