skip to main content

EVALUASI MODEL DATA SATELIT GRACE UNTUK ESTIMASI TOTAL SIMPANAN AIR DI WILAYAH LAHAN GAMBUT PULAU KALIMANTAN

Departemen Teknik Geodesi, Universitas Gadjah Mada, Indonesia

Received: 13 May 2019; Published: 7 Jul 2019.

Citation Format:
Abstract
Simpanan Air Tanah (TWS) merupakan salah satu komponen utama siklus hidrologi di permukaan bumi. Pada penelitian ini, nilai TWS diestimasi berdasarkan data gayaberat dari satelit GRACE, dengan studi kasus di wilayah lahan gambut pulau Kalimantan. Model data satelit GRACE yang digunakan ada 3 yakni CSR, GFZ, dan JPL dengan data akuisisi dari 2002 hinga 2017. Proses perhitungan menggunakan toolbox GRAMAT yang dikembangkan oleh Wei Feng dengan proses meliputi hitungan nilai Tinggi Air Rerata (EWH), reduksi efek ocean-leakage, serta analisis harmonik meliputi amplitudo, fase, dan perubahan tahunan. Dari hasil diperoleh informasi bahwa perubahan nilai EWH yang dihasilkan oleh tiap model data bernilai positif, dengan nilai berkisar antara 0.474 – 0.676 mm tiap tahunnya. Matrik korelasi antar model menunjukkan nilai korelasi di atas 0.81, hal ini berarti semua model memberikan hasil yang relatif sama. Berdasarkan nilai ketelitian dari simpangan baku maka model data  yang paling cocok untuk perhitungan simpanan air lahan gambut adalah model data JPL.
Fulltext View|Download

Article Metrics:

  1. Agus, F. dan Subiksa, I. G. M., 2008, Lahan Gambut : Potensi untuk Pertanian dan Aspek Lingkungan, Balai Penelitian Tanah, Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Tersedia di laman: http://www.worldagroforestry.org/sea/publications/files/book/BK0135-09.PDF
  2. Cheng, M., B. D. Tapley, dan J. C. Ries, 2013, Deceleration in the Earth’s oblateness, J. Geophys. Res. Solid Earth, 118, 740–747, doi: 10.1002/jgrb.50058
  3. Famiglietti, J. S., M. Lo, S. L. Ho, J. Bethune, K. J. Anderson, T. H. Syed, S. C. Swenson, C. R. de Linage, dan M. Rodell , 2011, Satellites measure recent rates of groundwater depletion in California’s Central Valley, Geophys. Res. Lett., 38, L03403, doi: 10.1029/2010GL046442
  4. Feng, Wei, 2018, GRAMAT: a comprehensive Matlab toolbox for estimating global mass variations from GRACE satellite data. Earth Science Informatics. doi: 10.1007/s12145-018-0368-0
  5. Feng, W., M. Zhong, J.-M. Lemoine, R. Biancale, H.-T. Hsu, dan J. Xia, 2013, Evaluation of groundwater depletion in North China using the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) data and ground-based measurements, Water Resour. Res., 49, 2110–2118, doi: 10.1002/wrcr.20192
  6. Han, J., Tangdamrongsub N., C. Hwang, dan Abidin H. Z, 2017, Intensified water storage loss by biomass burning in Kalimantan: detection by GRACE: Kalimantan water storage loss by GRACE, Journal of Geophysical Research: Solid Earth, vol. March 2017, doi: 10.1002/2017JB014129
  7. Joodaki, G., J. Wahr, dan S. Swenson, 2014, Estimating the human contribution to groundwater depletion in the Middle East, from GRACE data, land surface models, and well observations, Water Resour. Res., 50, 2679–2692, doi: 10.1002/2013WR014633
  8. Long, D., Y. Yang, Y. Wada, Y. Hong, W. Liang, Y. Chen, B. Yong, A. Hou, J. Wei, dan L. Chen, 2015, Deriving scaling factors using a global hydrological model to restore GRACE total water storage changes for China’s Yangtze River Basin, Remote Sens. Environ., 168, 177–193,doi: 10.1016/j.rse.2015.07.003
  9. Oki, T., dan S. Kanae, 2006, Global hydrological cycles and world water resources, Science, 313, 1068–1072, doi: 10.1126/science.1128845
  10. Scanlon, B. R., L. Longuevergne, dan D. Long , 2012, Ground referencing GRACE satellite estimates of groundwater storage changes in the California Central Valley, USA, Water Resour. Res., 48, W04520, doi: 10.1029/2011WR011312
  11. Swenson, S., D. Chambers, dan J. Wahr, 2008, Estimating geocenter variations from a combination of GRACE and ocean model output, J. Geophys. Res., 113, B08410, doi: 10.1029/2007JB005338
  12. Tapley, B. D., S. Bettadpur, J. C. Ries, P. F. Thompson, dan M. M. Watkins, 2004, GRACE measurements of mass variability in the Earth system, Science, 305, 503–505, doi: 10.1126/science.1099192
  13. Wahr, J., M. Molenaar, dan F. Bryan, 1998, Time variability of the Earth’s gravity field: Hydrological and oceanic effects and their possible detection using GRACE, J. Geophys. Res., 103, 30,205–30,229, doi: 10.1029/98JB0284

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.