Faktor Penyebab Rating Rendah Perpustakaan Digital iPusnas: Analisis Konten Ulasan di Google Play Store
DOI: https://doi.org/10.14710/anuva.9.2.367-377
Abstract
iPusnas sebagai aplikasi perpustakaan digital nasional Indonesia telah mencapai lebih dari satu juta unduhan, namun hanya memperoleh rating 2.0 dari 5.0 di Google Play Store. Kontradiksi antara tingginya adopsi dan rendahnya kepuasan pengguna mengindikasikan permasalahan fundamental yang menghambat layanan perpustakaan digital publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkategorisasi ulasan pengguna iPusnas menggunakan framework klasifikasi Maalej & Nabil, menganalisis hubungan statistik antara kategori ulasan dengan rating pengguna, dan merumuskan prioritas perbaikan aplikasi berdasarkan data empiris menggunakan RICE Framework. Analisis konten kuantitatif dilakukan terhadap 396 ulasan pengguna dalam periode 1 Mei - 21 Juni 2025 yang diambil melalui total sampling dari seluruh ulasan yang masuk dalam periode tersebut. Kategorisasi dilakukan secara otomatis menggunakan App Script berbasis kata kunci framework, kemudian diverifikasi manual. Data dianalisis dengan menggunakan statistik deskriptif dan uji chi-square untuk menguji signifikansi hubungan. Distribusi kategori menunjukkan laporan masalah mendominasi 56.3%, permintaan fitur 23.0%, sementara penilaian hanya 14.1% dan pengalaman pengguna 6.6%. Uji chi-square mengkonfirmasi hubungan signifikan (χ²=40.635, p<0.001). Laporan masalah terkonsentrasi pada rating rendah (65.9% di rating 1-2), namun ditemukan fenomena "kepuasan bersyarat" dengan 13.0% muncul di rating 5. Prioritisasi perbaikan RICE menghasilkan perbaikan bug (skor 84.5), fitur dasar (skor 8.0), fitur tambahan (skor 3.2), perbaikan UI/UX (skor 1.2). Rating rendah iPusnas terutama disebabkan oleh masalah teknis, bukan kekurangan fitur atau desain. Fenomena kepuasan bersyarat menunjukkan adanya pengguna loyal yang akan puas setelah aplikasi stabil. Rekomendasi utama adalah segera perbaiki bug, terapkan sistem kendali mutu, dan bangun sistem pemantauan otomatis.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Anggana, S. L., & Wahyudi, S. E. (2016). Enhancing University Library Services with Mobile Library Information System. Dalam F. Pasila, Y. Tanoto, R. Lim, M. Santoso, & N. D. Pah (Ed.), Proceedings of Second International Conference on Electrical Systems, Technology and Information 2015 (ICESTI 2015) (Vol. 365, hlm. 545–552). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-287-988-2_61
Aprilia, N. A., Faroqi, A., & Mukaromah, S. (2024). Evaluasi Pengalaman Pengguna Aplikasi Mobile Perpustakaan Digital iPusnas Menggunakan Metode UX Honeycomb. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 11(2), 97–103. https://doi.org/10.30656/jsii.v11i2.9196
Arms, W. Y. (2000). Digital libraries. MIT Press.
Chowdhury, G. G., & Chowdhury, S. (2003). Introduction to digital libraries. Facet publ.
Firdaus, F. M., Safitri, A. D., Amanah, D. N., Fadhli, R., & Hassan, N. M. (2024). Evaluating the Effectiveness of the iPusnas in Enhancing Elementary Students’ Numeracy Skills. Record and Library Journal, 10(1), 93–102. https://doi.org/10.20473/rlj.V10-I1.2024.93-102
Harman, M., Yue Jia, & Yuanyuan Zhang. (2012). App store mining and analysis: MSR for app stores. 2012 9th IEEE Working Conference on Mining Software Repositories (MSR), 108–111. https://doi.org/10.1109/MSR.2012.6224306
Harrison, R., Flood, D., & Duce, D. (2013). Usability of mobile applications: Literature review and rationale for a new usability model. Journal of Interaction Science, 1(1), 1. https://doi.org/10.1186/2194-0827-1-1
Intercom. (2018, Januari 5). RICE: Simple prioritization for product managers. https://www.intercom.com/blog/rice-simple-prioritization-for-product-managers/
Lippincott, J. K. (2010). A mobile future for academic libraries. Reference Services Review, 38(2), 205–213. https://doi.org/10.1108/00907321011044981
Maalej, W., & Nabil, H. (2015). Bug report, feature request, or simply praise? On automatically classifying app reviews. 2015 IEEE 23rd International Requirements Engineering Conference (RE), 116–125. https://doi.org/10.1109/RE.2015.7320414
Maula Siti Sarah, Encang Saepudin, & Rully Khairul Anwar. (2023). Hubungan Kualitas Sistem Informasi Aplikasi iPusnas dengan Kepuasan Pemustaka Menggunakan Pieces Framework. Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(6), 29–39. https://doi.org/10.56127/jukim.v2i6.968
Pagano, D., & Maalej, W. (2013). User feedback in the appstore: An empirical study. 2013 21st IEEE International Requirements Engineering Conference (RE), 125–134. https://doi.org/10.1109/RE.2013.6636712
Perpustakaan Nasional Republik Indonesia. (2025, Februari 11). iPusnas [Post]. https://play.google.com/store/apps/details?id=mam.reader.ipusnas&hl=id&pli=1
Perpustakaan Nasional RI. (2018, Januari 23). 50 ribu Pengguna Aplikasi iPusnas Antre Buku Digital. Perpustakaan Nasional. https://perpusnas.go.id/berita/50-ribu-pengguna-aplikasi-ipusnas-antre-buku-digital
Singh, B., Gangwar, S., Sharma, M., & Devi, M. (2022). An Overview of Hybrid, Digital and Virtual Library. World Journal of English Language, 12(3), 32. https://doi.org/10.5430/wjel.v12n3p32
Sulistyo‐Basuki, L. (2004). Digitisation of collections in Indonesian academic libraries. Program, 38(3), 194–200. https://doi.org/10.1108/00330330410547241
Taryani, S., & Wijayanti, L. (2023). Pengukuran Kualitas Layanan Aplikasi Ipusnas terhadap Kepuasan Pengguna dengan Menggunakan Metode Webqual 4.0. https://doi.org/10.37014/visipustaka.v25i1.3179
Wijaya, A. K., & Aknuranda, I. (2017). Perbaikan Pengalaman Pengguna Aplikasi iPusnas Menggunakan Design Thinking.
Zhang, D., & Adipat, B. (2005). Challenges, Methodologies, and Issues in the Usability Testing of Mobile Applications. International Journal of Human-Computer Interaction, 18(3), 293–308. https://doi.org/10.1207/s15327590ijhc1803_3
Zuhdi, H. N., & Prasetiyo, B. (2025). Sentiment Analysis On Ipusnas Application Reviews In Google Play Store Using Naive Bayes Classifier. https://doi.org/10.57152/ijirse.v5i1.1846