DOI: https://doi.org/10.14710/tataloka.27.3.267-280

Kendaraan Listrik Umum di Kota Denpasar Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Geographic Information System (GIS)

*Dinda Putri Ramadhani  -  Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Indonesia
Cahyono Susetyo  -  Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Indonesia

Citation Format:
Abstract
Transportasi merupakan penyumbang terbesar emisi gas rumah kaca dan polusi udara yang menyebabkan perubahan iklim global. Dampak polusi udara paling dirasakan oleh penduduk di daerah perkotaan besar, terutama akibat emisi dari jalan raya yang menurunkan kualitas udara. Guna mengatasi masalah ini, Pemerintah Indonesia mengeluarkan peraturan mengenai Percepatan Program Kendaraan Bermotor Listrik Berbasis Baterai (Battery Electric Vehicle) untuk mendorong penggunaan kendaraan listrik. Kota Denpasar ditetapkan sebagai kawasan rendah emisi dalam Rencana Aksi Daerah Percepatan Kendaraan Bermotor Listrik Berbasis Baterai Provinsi Bali 2022—2026. Dalam mendukung rencana ini, diperlukan pembangunan infrastruktur optimal berupa Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Umum (SPKLU). Penelitian ini bertujuan menentukan rekomendasi lokasi potensial sesuai Peraturan Presiden Nomor 79 Tahun 2023 di Kota Denpasar. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh melalui studi literatur dan dianalisis menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini menemukan delapan variabel yang mempengaruhi penentuan lokasi optimal SPKLU, yaitu aksesibilitas terhadap jalan, jaringan listrik, tempat parkir, integrasi dengan fasilitas lain, hambatan lokasi, jarak dari permukiman, kepadatan penduduk, dan lokasi potensial. Bobot hasil AHP variabel-variabel tersebut kemudian dianalisis menggunakan Weighted Sum untuk memvisualisasikan rekomendasi lokasi optimal SPKLU untuk kendaraan mobil pribadi di Kota Denpasar. Nilai lokasi yang direkomendasikan berkisar antara 0,7–0,97, mencakup 88 lokasi potensial.
Fulltext View|Download
Keywords: Analytical Hierarchy Process, Lokasi Optimal, Sistem Informasi Geografis, Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Umum

Article Metrics:

Article Info
Section: Articles
Language : ID
Recent articles
Tinjauan Implikasi Pusat Pertumbuhan terhadap Penggunaan Air Bersih Kendaraan Listrik Umum di Kota Denpasar Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Geographic Information System (GIS) Perancangan Design of Experiment (DOE) Tingkat Kepuasan Pengguna Transportasi Commuter Line Jakarta Kota-Bogor More recent articles
  1. Ajanovic, A., & Haas, R. (2015). Driving with the sun: Why environmentally benign electric vehicles must plug in at renewables. Solar Energy, 121, 169-180. DOI: 10.1016/j.solener.2015.07.041
  2. Arya, A., & Sridhar, S. (2023). Strategic placement of electric vehicle charging stations using grading algorithm. In 2023 International Conference on Advances in Electronics, Communication, Computing and Intelligent Information Systems (ICAECIS). 99-104. DOI: 10.1109/ICAECIS58353.2023.10170101
  3. Black, M., Ebener, S., Aguilar, P. N., Vidaurre, M., & El Morjani, Z. (2004). Using GIS to measure physical accessibility to health care. World Health Organization. Retrieve from https://www.researchgate.net/publication/228728167
  4. Chen, Z., & Fan, Z. P. (2023). Improvement strategies of battery driving range in an electric vehicle supply chain considering subsidy threshold and cost misreporting. Annals of Operations Research, 326(1), 89-113. DOI: 10.1007/s10479-020-03792-5
  5. Csonka, B., & Csiszár, C. (2017). Determination of charging infrastructure location for electric vehicles. Transportation Research Procedia, 27, 768-775. DOI: 10.1016/j.trpro.2017.12.115
  6. Dwiananto, Y. I., Apriyanto, H., Soehadi, G., Hadiyati, N. A., Vitasari, A., Wiratmoko, A., ... & Suhendra, A. (2022). Modeling projection of the number of charging stations and battery electric vehicles until 2030 in Jakarta Indonesia in order to reduce greenhouse gas (GHG) emissions. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1108(1), 012024. DOI 10.1088/1755-1315/1108/1/012024
  7. Erbaş, M., Kabak, M., Özceylan, E., & Çetinkaya, C. (2018). Optimal siting of electric vehicle charging stations: A GIS-based fuzzy Multi-Criteria Decision Analysis. Energy, 163, 1017-1031. DOI: 10.1016/j.energy.2018.08.140
  8. Eterovic, M., & Özgül, S. (2012). Study of a Country Level Facility Location Selection for a Small Company. Retrieve Nov. 23, 2023 from https://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:628743/FULLTEXT01.pdf
  9. Ghodusinejad, M. H., Noorollahi, Y., & Zahedi, R. (2022). Optimal site selection and sizing of solar EV charge stations. Journal of Energy Storage, 56, 105904. DOI: 10.1016/j.est.2022.105904
  10. Guler, D., & Yomralioglu, T. (2020). Suitable location selection for the electric vehicle fast charging station with AHP and fuzzy AHP methods using GIS. Annals of GIS, 26(2), 169-189. DOI: 10.1080/19475683.2020.1737226
  11. Hakim, A. I. (2022). “Perencanaan Lokasi Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Umum (SPKLU) Untuk Mendukung Percepatan Penggunaan Kendaraan Listrik Bertenaga Baterai Di Kabupaten Jepara. Skripsi, Program Studi Sarjana Terapan Trnasportasi Darat, Politeknik Transportasi Darat Indonesia
  12. Hao, Q., Annamareddy, S. H. K., Xu, B. B., Zhang, J., Guo, Z., & Jiang, Q. (2022). Electric vehicle revolution and implications: ion battery and energy. Engineered Science, 20(12), 100-109. DOI: 10.30919/es8d772
  13. Hasriyanti, N., Zulestari, A., & Judhi, J. (2018). Analisa Spasial Lokasi Koridor Komersial Distro Dan Butik Di Kota Pontianak. Tataloka, 20(4), 440-454. DOI: 10.14710/tataloka.20.4.440-454
  14. IESR (2022). Indonesia Energy Transition Outlook 2023: Tracking Progress of Energy Transition in Indonesia: Pursuing Energy Security in the Time of Transition. Jakarta: Institute for Essential Services Reform (IESR)
  15. Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral. (2023). Peraturan Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral Nomor 1 Tahun 2023 tentang Penyediaan Infrastruktur Pengisian Listrik untuk Kendaraan Bermotor Listrik Berbasis Baterai. Diakses dari https://peraturan.bpk.go.id/Details/252409/permen-esdm-no-1-tahun-2023
  16. Krajewski, L. J., Ritzman, L. P., & Malhotra, M. K. (2011). Operations management: Processes and supply chains (9th Ed.). London: Pearson. Retrieve Nov. 23, 2023 from https://www.researchgate.net/publication/269464043_Operations_Management_Processes_and_Supply_Chains
  17. Maghfiroh, M. F. N., Pandyaswargo, A. H., & Onoda, H. (2021). Current readiness status of electric vehicles in indonesia: Multistakeholder perceptions. Sustainability, 13(23), 13177. DOI: 10.3390/su132313177
  18. Pemerintah Republik Indonesia. (2023). Peraturan Presiden Nomor 79 Tahun 2023 tentang Perubahan atas Peraturan Presiden Nomor 55 Tahun 2019 tentang Percepatan Program Kendaraan Bermotor Listrik Berbasis Baterai (Battery Electric Vehicle) untuk Transportasi Listrik. Diakses dari https://peraturan.bpk.go.id/Details/273447/perpres-no-79-tahun-2023
  19. Rane, N. L., Achari, A., Saha, A., Poddar, I., Rane, J., Pande, C. B., & Roy, R. (2023). An integrated GIS, MIF, and TOPSIS approach for appraising electric vehicle charging station suitability zones in Mumbai, India. Sustainable Cities and Society, 97, 104717. DOI: 10.1016/j.scs.2023.104717
  20. Sachan, S., & Singh, P. P. (2022). Charging infrastructure planning for electric vehicle in India: Present status and future challenges. Regional Sustainability, 3(4), 335-345. DOI: 10.1016/j.regsus.2022.11.008
  21. Shabrina, S., & Nurlaela, S. (2021). Komparasi Tingkat Aksesibilitas Jaringan Transportasi Publik bagi Pekerja Ulang-Alik di Kawasan Surabaya Metropolitan Area. Tataloka, 23(3), 363-376. DOI: https://doi.org/10.14710/tataloka.23.3.363-376
  22. Song, M., Peng, L., Shang, Y., & Zhao, X. (2022). Green technology progress and total factor productivity of resource-based enterprises: A perspective of technical compensation of environmental regulation. Technological Forecasting and Social Change, 174, 121276. DOI: 10.1016/j.techfore.2021.121276
  23. Sugieanto, A. M. (2022). Penentuan Lokasi Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Umum Yang Optimum Dengan Menggunakan Analisis Spasial. Doctoral dissertation, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  24. Tang, Z., Guo, C., Hou, P., & Fan, Y. (2013). Optimal siting of electric vehicle charging stations based on voronoi diagram and FAHP method. Energy and power Engineering, 5(4), 1404-1409. DOI: 10.4236/epe.2013.54B266
  25. Tripathy, A., Bhuyan, A., Padhy, R., & Corazza, L. (2022). Technological, organizational, and environmental factors affecting the adoption of electric vehicle battery recycling. IEEE Transactions on Engineering Management, 71, 12992-13005. DOI: 10.1109/TEM.2022.3164288
  26. Wu, Y., Yang, M., Zhang, H., Chen, K., & Wang, Y. (2016). Optimal site selection of electric vehicle charging stations based on a cloud model and the PROMETHEE method. Energies, 9(3), 157. DOI: 10.3390/en9030157
  27. Zhang, X., & Zhao, C. (2023). Resale value guaranteed strategy, information sharing and electric vehicles adoption. Annals of Operations Research, 329(1), 603-617. DOI: 10.1007/s10479-020-03901-4

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.