skip to main content

KAJIAN PEMBUATAN ACCURACY MASK CITRA DAN KORELASINYA DENGAN KONDISI TOPOGRAFI

1Departemen Teknik Geodesi-Fakultas Teknik Universitas Diponegoro, Indonesia

2Departemen Teknik Geodesi-Fakultas Teknik Universitas Diponegoro

Received: 22 Nov 2019; Published: 22 Nov 2019.

Citation Format:
Abstract
Peta dasar dengan skala besar didapatkan salah satunya dengan penegakan kondisi geometrik citra satelit beresolusi tinggi untuk menghilangkan pergeseran pada hasil perekaman yang disebabkan oleh bervariasinya tinggi permukaan bumi. Representasi kualitas geometrik citra dengan nilai RMS bersifat keseluruhan sebagai rerata (means) dengan nilai akurasi masing-masing titik ICP. Representasi ini menunjukkan adanya kemungkinan perbedaan tingkat akurasi dari masing-masing piksel penyusun citra. Penelitian ini ditujukan untuk mengkaji pembuatan geometric accuracy mask dari citra yang dapat digunakan untuk memprediksi kualitas hasil-hasil digitasi dengan penentuan korelasi spasial antara layer kesalahan dengan kondisi topografi area studi sebagai sumber utama kesalahan pergeseran relief. Kesalahan ICP memiliki variasi yang berkisar antara 1.05 hingga 1,83 meter dimana hasil interpolasi IDW dari titik kesalahan menunjukkan nilai sebaran grid yang secara umum memiliki nilai antara titik-titik ICP. Nilai dari piksel yang berada di luar basis antar titik ICP diekstrapolasi dan dapat menunjukkan perubahan yang semakin besar, atau semakin kecil tergantung gradasi dari interpolasi antar titik. Diperoleh pula bahwa terdapat korelasi lokal yang lebih besar antara nilai kesalahan citra dengan nilai ketinggian dibanding terhadap nilai kelerengan.
Fulltext View|Download

Article Metrics:

  1. ASPRS, 2014. “ASPRS Positional Accuracy Standards for Digital Geospatial Data” Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 81, pp. A1–A26
  2. BPS Kab. Kepahiang, 2017. Kepahiang dalam Angka 2017. https://kepahiangkab.bps.go.id/ publication/2017/08/12/a08a6d5854510c889f7dd827/ kabupaten-kepahiang-dalam-angka-2017.html
  3. Dubé, J. and Legros, D., 2014, Spatial Econometrics Using Microdata 1st Edition, ISTE Ltd And John Wiley & Sons, Inc
  4. Hoja, D., Schneider, M., Müller, R., Lehner, M., Reinartz, P., (2008). Comparison of orthorectification methods suitable for rapid mapping using direct georeferencing and RPC for optical satellite data, Beijing ISPRSarchives XXXVII B1 pp 1617-28
  5. Louis, J., Debaecker, V., Pflug, B., Main-Knorn, M., Bieniarz, J., Mueller-Wilm, U., Cadau, E., Gascon, F., 2016, SENTINEL-2 SEN2COR: L2A Processor For Users, Proceeding of Living Planet Symposium 2016, Prague, 9 Mei
  6. Mateo C. M. R., Yamazaki D., Kim H., Champathong A., Vaze J., and Oki T., 2017. Impacts of spatial resolution and representation of flow connectivity on large-scale simulation of floods Hydrology &. Earth System Science 21 5143-5163
  7. OTB Development Team, 2018 The ORFEO CookBook Documentation OTB-6.6.0 Version, CNES, https:// www. orfeotoolbox.org/packages/OTBCookBok .pdf
  8. Sutton, T, Dassau, O., Sutton, M., Nsibande, L., Mthombeni, S., 2019, A Gentle Introduction to GIS, https://docs.qgis.org/3.4/en/docs/ gentle_gis_introduction/index.htm

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.